تحلیل تعامل بازیگران خوشه های کسب وکار دوسوتوان: شناسایی راهبردها با نظریه بازی‌ها

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری کارآفرینی

2 عضو هیات علمی

3 دانشیار دانشگاه رازی کرمانشاه

چکیده

رویکرد توسعه خوشه‌ای به‌عنوان یکی از راهبردهای نوین توسعه صنعتی در دو دهه اخیر مورد توجه سیاست‌گذاران کشورها قرار گرفته است. خوشه های کسب وکار به عنوان یک تمرکز مکانی از بنگاه‌ها با فرصت‌ها و تهدیدهای مشترک به منظور ادامه حیات در یک محیط رقابتی پرتلاطم، نیازمند توجه همزمان به کاوش فرصت‌های آینده و بهره‌برداری از قابلیت‌های کنونی بوده و تحقّق دوسوتوانی در خوشه‌های کسب وکار به عنوان سیستم‌های‌ باز با پیوندهای پیچیده اقتصادی و اجتماعی، نیازمند شناخت تعامل میان بازیگران و توجه به ترجیحات آنهاست. این تحقیق از منظر گردآوری اطلاعات، توصیفی و از نظر نوع داده‌ها کیفی بوده و مبتنی بر مطالعه مقالات، اسناد سیاستی، گزارش‌ها و مصاحبه با خبرگان انجام شده است. به دلیل پیچیدگی مناقشه میان بازیگران، با استفاده از یک مدل‌ نظریه بازی‌ها موسوم به مدل گراف، تعاملات و ترجیحات میان بازیگران مختلف خوشه های کسب وکار دوسوتوان مدل‌سازی و تحلیل شده و بر اساس آن محتمل‌ترین نتایج ارائه گردیده است. نتایج مدل نشان می‌دهد دولت، بنگاه‌های خوشه های کسب وکار و مراکز علمی و تحقیقاتی سه بازیگری هستند که با بهبود یک‌جانبه در وضعیت تعادلی جدید قرار می‌گیرند در حالی که نهادهای تامین مالی و مراکز خدمات توسعه کسب وکار، وضعیت تعادلی جدیدی ندارند.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Analysis of the interaction of ambidextrous clusters actors: identifying strategies with game theory

نویسندگان [English]

  • reza rostami 1
  • bijan rezaee 2
  • sohrab delangizan 3
1 PhD candidate in Entrepreneurship
2 Assistant Professor of Management and Entrepreneurship
3 Associate Professor of Economics
چکیده [English]

The approach of cluster development as one of the new strategies of industrial development in the last two decades has been considered by policymakers. The business clusters as a spatial focus of firms with shared opportunities and threats, in order to survive in a turbulent competitive environment, requires simultaneous attention to exploring future opportunities and exploiting current capabilities. Ambidexterity in business clusters as open systems with complex economic and social links requires recognizing the interaction between actors and paying attention to their preferences. This research is descriptive in terms of data collection and qualitative in terms of data type which is based on the study of articles, policy documents, reports and conducting interviews with experts. Due to the complexity of the conflict between actors, using a game theory model called graph model, interactions and preferences between different actors of the ambidextrous business clusters are modeled and analyzed and based on it, and the most probable results are presented. The results of the model show that the government, business clusters and scientific and research centers are three actors that are in a new equilibrium state with unilateral improvement, while financing institutions and business development service providers are not in a new equilibrium state.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Business cluster
  • Ambidexterity
  • Games Theory
  • graph model
Alipour, Farhad, Idris, Khairuddin, and Karimi, Roohangiz. (2011), Knowledge Creation and Transfer: Role of Learning Organization. International Journal of Business Administration, 2(3), pp. 61-67.
 
Alizadeh, Y., Antonie J. (2018). Pathways for Balancing Exploration and Exploitation in Innovations: A Review and Expansion of Ambidexterity Theory. International Journal of Innovation and Technology Management, Vol. 17, No. 1
 
Argote, L. and Ingram, P. (2000), “Knowledge transfer: A Basis for Competitive Advantage in Fir”,Organizational Behavior and Human Decision Processes, 82(1), pp. 150-169.
 
Aziz, K. A., & Norhashim, M. (2008). Cluster-Based Policy Making: Assessing Performance and Sustaining Competitiveness. Review of Policy Research, 25, 349-375.
 
Bergman, E. M. (2007), ‘Cluster life cycles: an emerging synthesis,’ in C. Karlsson (ed.), Handbook of Research on Cluster Theory. Edward Elgar: Cheltenham, UK, pp. 114–132.
Bettis-Outland, H., Felzensztein, C., Gimmon, E., & Aqueveque, C. (2012). Clusters or un-clustered industries? Where inter-firm marketing cooperation matters. Journal of Business & Industrial Marketing, 27(5), 392-402.
Caloffi, Annalisa, Rossi, Federica, and Russo, Margherita. (2013), What Networks to Support Innovation? Evidence from a Regional Policy Framework. In T. Gilbert, M. Kirkilionis and G. Nicolis (Eds.), Proceedings of the European Conference on Complex Systems 2012: Springer International Publishing. pp. 903-912
 
Cohen, Levinthal, “Absorptive Capacity: A new perspective on learning and innovation”, Administrative Science Quarterly, 1990.
Cooke, P., (2002b), Biotechnology clusters as regional, sectoral innovation systems, International Regional Science Review, 25(1), 8-37.
Cotic-Svetina, A., Jaklic, M. and Prodan, I. (2008), “Does Collective Learning in Clusters Contribute to Innovation?” Science & Public Policy (SPP), 35(5), pp. 335-345.
 
Dolores, G. R; M; Gómez-Loscos, A; Bandrés, E. (2018). Clustering regional business cycles, Economics Letters, 162(1), 171-176.
Eisingerich, A. B., Bell, S. J., & Tracey, P. (2010). How can clusters sustain performance? The role of network strength, network openness, and environmental uncertainty. Research Policy, 39(2), 239-253.
Faems, D., Van Looy, B. and Debackere, K. (2005) ‘Interorganizational Collaboration and Innovation: Toward a Portfolio Approach’, Journal of Product Innovation Management 22: 238–250.
Fang, L., & Hipel, K. W., & Kilgour, D. M. (1993). Interactive Decision Making: The Graph Model for Conflict Resolution, John Wiley and sons.
Fang, L., Hipel, K. W., Kilgour, D. M., & Peng, X (2003b)." A decision support system forinteractive decision making-part II: analysis and output interpretation", IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, 33(1), 56-66.
Ferrary, M. (2011). Specialized organizations and ambidextrous clusters in the open innovation paradigm. European Management Journal, 29(3), 181–192.
Gibson, C. B. and Birkinshaw, J. (2004) ‘The Antecedents, Consequences, and Mediating Role of Organizational Ambidexterity’, Academy of Management Journal 47(2): 209–26.
GIiulian E. (2007) The selective nature of knowledge networks in clusters: evidence from the wine industry, Journal of Economic Geography 7, 139–168.
Gnyawali, DR.  & Srivastava, MK., 2013. Complementary effects of clusters and networks on firm innovation: A conceptual model, Journal of Engineering and Technology Management, Volume 30, pp.1–20.
Guba, Egan G, and Lincoln, Yonn A S. (1984). “Competing paradigms in qualitative research. Handbook of qualitative research.” In Norman K. Denzin and Yonn A S. Lincoln (Eds), The handbook of qualitative research. Newbury Park, CA: Sage.
Hamilton. R, Dana. L. (2003) “An Increasing Role for Small Business in New Zealand”, Journal of Small Business Management, Volume 41, Issue 4, pages 402–408.
Heimeriks, K. H., Duysters, G. and Vanhaverbeke, W. (2007) ‘Learning Mechanisms and Differential Performance in Alliance Portfolios’, Strategic Organization 5(4): 373–408.
Herliana, S. (2015). Regional Innovation Cluster for Small and Medium Enterprises (SME): A Triple Helix Concept. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 169, 151-160.
Janson J. p., Simsek Z., Cao Q. (2012). Ambidexterity and performance attributes. Strategic Management Journalin multiunit contexts: Cross-level moderating effects of structural and resource, 33(11):1286-1303
Kang, S., Morris, S. S. and Snell, S. A. (2007) ‘Relational Archetypes, Organizational Learning, and Value Creation: Extending the Human Resource Architecture’, Academy of Management Review 32(1): 236–56.
Kauppila, O. (2007). Towards a network model of ambidexterity (No. W-429) (p. 429). Helsinki School of Economics Working Papers.
Kilgour, D.M. and Hipel, K.W. (2001)." Coalition Analysis in Group Decision Support", Group Decision and Negotiation, 10: 159–175.
Kilgour, D.M. and Hipel, K.W., (2010). “Conflict Analysis Methods: The Graph Model for Conflict Resolution”, In Kilgour, D.M. and Eden, C. (Editors), “Handbook of Group Decision and Negotiation”, Springer, Dordrecht, The Netherlands, pp. 203-222
Kyaw, A. 2008. Financing Small and Medium Enterprises in Myanmar, IDE Discussion paper, NO.148.
Lai, Y. L., Hsu, M. S., Lin, F. J., Chen, Y. M., & Lin, Y. H. (2014). The effects of industry cluster knowledge management on innovation performance. Journal of Business Research, 67(5), 734-739.
Liao, T. J. (2010). Cluster and performance in foreign firms: The role of resources, knowledge, and trust. Industrial Marketing Management, 39(1), 161-169.
Lei, Han-Sheng, and Huang, Chin-Hua. (2014), Geographic clustering, network relationships and competitive advantage. Management Decision, 52(2) pp. 852.
 
Longhi, Christian. (2015), Clusters and Collective Learning Networks: The Case of the  Competitiveness Cluster 'Secure Communicating Solutions' in the French Provence-Alpes-Côte d'Azur Region. Groupe de REcherche en Droit, Economie, Gestion (GREDEG CNRS), University of Nice Sophia Antipolis.
 
Martin, R. and Sunley, P. (2011) Conceptualizing Cluster Evolution: Beyond the Life Cycle Model? Regional Studies, Vol. 45.10, pp. 1299–1318, November 2011
Matbouli, Y., Kilgour, D. M. W.(2015).Robustness of equilibria in the graph model for conflict resolution. J Syst Sci Syst Eng (December 2015) 24(4): 450-465.
Menzel M.P., Fornahl D. (2010). Cluster life cycles—dimensions and rationales of cluster evolution, Industrial and Corporate Change, Volume 19, Issue 1, Pages 205–238
Mihajlović, I. (2014). Possibilities for development of business cluster network between SMEs from Visegrad countries and Serbia. Serbian Journal of Management, 9(2), 145-148.
Nazari, M., Hasangholipour, T., Soleimani, G., Abbasian, E., & Moussavi Neghabi, S. M. (2017). Investigation of the Productivity of Networking Activities and Improvement Projects on the Sales and Employment of Iranian Agricultural Clusters. Iranian Economic Review, 21(1), 45-70.
Nwankwo, S., & Gbadamosi, T. (2010). Entrepreneurship marketing: principles and practice of SME marketing: Routledge.
Oak, M. K. and Jaffe, S. (2010). The new Korea: an inside look at south Korea's economic rise. New York: AMACOM.
O'Reilly, C. and Tushman, M. (2008). Ambidexterity as a dynamic capability: Resolving the innovator's dilemma. Research in Organizational Behavior, 28: 185–206.
Praphamontripong, P. (2010) A Political Economy of Thai Private Higher Education. A Dissertation Submitted to the University at Albany, State University of New York. In Partial Fulfillment of the Reqirements for the Degree of Doctor of Philosophy.
Reid, R. and Harris, R.I.D. (2004). Family-Owned SME Growth in Scotland: A Comparison with the UK. Report to Scotecon.
Romanelli, E., & Khessina, O. M. (2005). Regional industrial identity: Cluster configurations and economic development. Organization science, 16(4), 344-358.
Stadler, C., Rajwani, T., & Karaba, F. (2014). Solutions to the exploration/exploitation dilemma: networks as a new level of analysis. International Journal of Management Reviews, 16(2), 172-193.
Thornton, S. C., Henneberg, S. C., & Naudé, P. (2013). Understanding types of organizational networking behaviors in the UK manufacturing sector. Industrial Marketing Management, 42(7), 1154-1166.
Tripple, M. Grillitsch, M. Isaksen, A. Sinozic T. .(2015) Perspectives on Cluster Evolution: Critical Review and Future Research Issues, 23(10), pp 2028-2044.
Wobmann, L. (2008) “Efficiency and Equity of European Education and Training Policies.” Int Tax Public Finance, 15: 199 -230.
Wang, Lan. (2013), Research on Collective Learning Mechanism and Influencing Factors of Industrial Cluster Innovation Network Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology, 5(6), pp. 2278-2283.
 
Wang, Sheng, and Noe, Raymond A. (2010), Knowledge sharing: A review and directions for future research. Human Resource Management Review, 20(2) pp. 115-131.
 
Wolf, T., Cantner U., Graf H., Rothgang M. (2017). Cluster ambidexterity towards exploration and exploitation: strategies and cluster management.
Zhou, Zh. K. (2006). “Innovation, imitation, and new product performance: The case of China”. Journal of Industrial Marketing Management, 35, pp: 394–402.
 
اسکندرزاده فرد، ت. و بهلولی، ن. (1399). نقش شرکت‌های پیشرو و خوشه‌های کسب‌وکار در نوآوری منطقه‌ای. ابتکار و خلاقیت در علوم انسانی، 10:(1). 161-188
امین‌طهماسبی، ح. حامی،م. (1398). رتبه‌بندی عوامل تأثیرگذار بر موفقیت خوشه‌های صنعتی استان گیلان با استفاده از روش دیمتل خاکستری. فصلنامه توسعه فنّاوری صنعتی، شماره 35 ، 74-86.
بهاروندی، ا. (1396). ایجاد خوشه‌های تأمین مالی, الگویی مناسب در بسترسازی اقتصاد مقاومتی و حمایت از صنایع دانش‌بنیان. مطالعات اقتصاد اسلامی, 9(2 (پیاپی 18) ), 179-206.
ترابی، ژ.، محمدی الیاسی، ق.، سلیمانی، غ. و زعفریان، ر. (1397). شناسایی چالش‌های ورودی مراکز خدمات توسعه کسب‌وکار ایران. توسعه کارآفرینی، 11(2): 259-241
دانش‌شکیب، م. (1397). ارائه مدل پویای توسعه سرمایه‌گذاری و بهبود مزیت رقابتی خوشه‌های صنعتی ایران. مدیریت کسب‌وکارهای بین‌المللی، 1(2): 111-124.
رجب‌پور، ح. ستاری‌‌فر، م. (1392). بررسی اثر توسعه خوشه‌های صنعتی بر کارایی و مزیت رقابتی بنگاه‌های کوچک و متوسط(SMEs)(مطالعه موردی: خوشه فرآوری سنگ تهران. مجله اقتصاد و توسعه منطقه‌ای، 20(6): 54-82.
روزنهد، ج. و مینجرز، ج. (1989). تحقیق در عملیات نرم روش‌های ساخت­دهی مسئله در شرایط پیچیدگی، عدم اطمینان و تعارض. ترجمه آذر، ع؛ انوری، ع. (1396). تهران: انتشارات نگاه دانش.
رهبر،ف. سیف،ا. و فرج‌الله زاده، م. (1398). تبیین گفتمان اندیشه‌ها،آرا، نظرات و رهنمودهای حضرت امام خامنه‌ای در زمینه مقابله با تحریم‌های اقتصادی، فصلنامه علمی مطالعات بین‌رشته‌ای دانش راهبردی. 10(40): 319-354.
ریاحی، ا. (1392). رتبه‌بندی عوامل بحرانی موفقیت در توسعه خوشه‌های صنعتی در ایران. فصلنامه مدیریت، 10(21):91-102
سازمان صنایع کوچک و شهرک‌های صنعتی ایران، (1399). قابل دسترس در تارنمای: https://isipo.ir/index.jsp?fkeyid=&siteid=1&pageid=269
شیخ‌محمدی م. و عباسی م. (1395). رویکرد نظریه بازی‌ها در مدل‌سازی و تحلیل تقسیم ارث زوجین مرحوم، فصلنامه مدل‌سازی اقتصادی، 10(1): 48-23
ظهوریان، م.، و رحیم‌نیا، ف. (1394). ارائه الگوی توسعه پایدار خوشه‌های کسب‌وکار در ایران. توسعه کارآفرینی، 8(1): 41-59.
عبدلی، ق. (1392). نظریه بازی‌ها و کاربردهای آن: بازی‌های ایستا و پویا با اطلاعات کامل. چاپ چهارم، تهران: انتشارات جهاد دانشگاهی تهران.
علیزاده‌ثانی، م. و شجاعیان، ا. (1393). شناسایی و اولویت‌بندی عوامل موفقیت خوشه صنعتی فرش دست‌بافت خراسان شمالی، فصلنامه علمی پژوهشی انجمن علمی فرش ایران، 10(25): 85-100.
فدایی،م. و درخشان، م. (1393). تحلیل اثرات کوتاه‌مدت و بلندمدت تحریم‌های اقتصادی بر رشد اقتصادی در ایران. فصلنامه علمی پژوهشی پژوهش‌های رشد و توسعه اقتصادی. 5(18): 113-132.
فلاحتی، ع.، دل‌انگیزان، س. و انصاری، م. (1396). مدل‌سازی و تحلیل راهبردی بحران بازنشستگی در ایران با رویکرد نظریه بازی‌ها. نشریه علمی پژوهشی بهبود مدیریت، 11(1)، 61-92.
قادریان ص. گلرومفرد، م. (1392). بررسی وضعیت نوآوری در خوشه صنعتی نساجی یزد. نشریه علمی پژوهشی مدیریت نوآوری، 2(3):1-25
قاسمی، ع. (1396). مدل پویای رقابت‌پذیری خوشه‌های کسب‌وکار با تأکید بر خوشه‌های صنعتی قطعات خودروی سمنان و تبریز، رساله دکتری رشته علوم اقتصادی، دانشگاه پیام نور مرکز تحصیلات تکمیلی تهران.
کریمی زارچی، م.، فتحی، م.ر، نصراللهی، م. (1398). ارائه مدل معادلات ساختاری توسعه پایدار خوشه‌های کسب‌وکار در ایران با رویکرد تقویت جایگاه صادراتی. مدیریت کسب‌وکارهای بین‌المللی، 2(2):95-116.
کزازی، ا.، طباطبائیان، س.ح.، امیری، م. و شیرازی شایسته، م. (1393). بررسی عوامل مؤثر بر شکل‌گیری و توسعه خوشه بالگرد کشور، مدیریت نوآوری، 3(1): 23-45.
مرادی، م. و زندی پاک، ر. (1395). بررسی میزان تأثیر مشارکت یا عدم مشارکت شرکت‌ها در ایجاد خوشه صنعتی بر عملکرد نوآوری آن‌ها با نقش میانجی مدیریت دانش، مجله مدیریت نوآوری، 5(1)، 1-28
مقیمی،ف.، لاهوتی اشکوری، ط. و موسوی نقابی، س.م. (1397). تبیین ضرورت و دستاوردهای برنامه توسعه خوشه‌های کسب‌وکار در ایران. تدبیر، 29(305).
منظور، د. و مصطفی‌پور،م. (1392). بازخوانی حریم‌های ناعادلانه: ویژگی‌ها، اهداف و اقدامات. فصلنامه سیاست‌های مالی و اقتصادی ویژه‌نامه کارنامه اقتصادی دولت. 1(2): 21-42
منوریان، ع.، عباسی، ط.، سلیمانی، غ. و آقامحسنی فشمی، ع. (1396). طراحی و تبیین مدل خط‌مشی گذاری توسعه خوشه‌های کسب‌وکار در ایران. سیاست‌گذاری عمومی, 3(4 ), 9-28.
میرقادری، س.ه، عالم تبریز، ا. فارسیجانی، ح. و فرزد، ف. (1394). شناسایی ابعاد عملکردی خوشه‌های صنعتی به روش تحلیل خوشه‌ای توافقی سلسله مراتبی، فصلنامه علمی پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، 13(38): 1-21.