آینده نگاری تاثیر فناوریهای همگرا بر سیاستهای دولت در قابلیت آفرینی نوآورانه

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مدیریت، دانشگاه یزد، ایران.

2 دانشیار بخش مدیریت صنعتی، دانشگاه یزد، ایران.

3 استادیار، پژوهشکده مطالعات فناوری، ایران.

4 استادیار بخش مدیریت صنعتی، دانشگاه یزد، ایران.

چکیده

مطالعه حاضر تلاش دارد تا نقش و کارکرد دولت در قابلیت‌آفرینی نوآورانه را تحت تأثیر جریان همگرایی فناورانه مورد تحلیلی آینده-نگرانه قرار دهد. رویکرد این تحقیق، کیفی و توصیفی بوده و در آن از استراتژی‌های تحلیل ریخت‌شناختی و سناریوسازی استفاده شده است؛ بدین صورت که رایج‌ترین سازوکارهای حمایت دولت از فرایند تقویت قابلیت نوآورانه شناسایی و در قالب مدلی ارائه و به صورت موازی، مهمترین دستاوردهای حاصل از کاربرد فناوری‌های همگرا نیز بر اساس یکی از مدل‌های معتبر استخراج شده است. سپس با تشکیل نشست خبرگان و اجرای تکنیک تحلیل ریخت‌شناختی، شدت تاثیرگذاری جریان همگرایی فناورانه بر هرکدام از سازوکارهای حمایتی مورد برآورد قرار گرفته و با اجرای تکنیک سناریوسازی، سه سناریوی بدیل از آینده نقش دولت در قابلیت نوآوری تحت تاثیر فناوریهای همگرا (شامل سناریوهای حداقلی، میانه و حداکثری) طراحی شده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که با بهره‌گیری هوشمندانه از ظرفیت‌های انقلابی فناوری‌های همگرا می‌توان آینده مطلوب از نقش دولت در توسعه قابلیت نوآورانه را زمینه‌سازی نمود و این جایگاه را در مقایسه با شرایط فعلی به شدت تکامل بخشید.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

A Foresight on the Impact of Convergent Technologies on Public Policies for Innovative capability Building

نویسندگان [English]

  • Hedayat Kargar Shouroki 1
  • seyed Habibollah Mirghafoori 2
  • Ali Mohammad Soltani 3
  • Habib Zare 4
1 PhD student of management, Yazd University, Yazd, Iran.
2 Associate Professor, Yazd University, Iran.
3 Research deputy, Technology Studies Institute, Iran.
4 Assistant Professor, Yazd University, Iran.
چکیده [English]

The present study attempts to introduce the role and function of the government in innovative capability building under the influence of the technological convergence flow as a foresight study and introduce the predictable futures of convergent technologies (NBIC). The approach of this research is qualitative and descriptive and has been used in morphological and scenario-building strategies. Thus, the most common mechanisms of public support in the process of innovation capability enhancement are identified and modeled; in parallel, the most important achievements of convergent technologies are derived from one of the valid models. Then, the intensity of the impacts of technological convergence on each aspect of governmental support is estimated through expert panel & morphological analysis techniques. Finally, by implementing the scenario-building technique, three alternative scenarios of the future (including minimal, moderate, and maximum scenarios) are designed. The results show that by utilizing intelligently the revolutionary capacities of convergent technologies, the governments can establish the desirable future of the role of governance in development of innovative capabilities, and this position can be evolved strongly compared to the current situation.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Innovation Capability
  • Public policies
  • Technological Convergence
  • Convergent Technologies
  • NBIC
  • Scenario-Building

Aegerter, A. and Benziger, A., 2015. Study the effect of internet on the human abilities in future. International Journal of Advanced and Applied Sciences, 2(5), pp.1-5.

Alexe, C. and Alexe, C., 2016. The Importance of the Dimensions of the Innovation Management in Evaluating the Innovation Capability of the Firms in the Machine Building Industry in Romania. Procedia Technology, Volume(22), pp.999-1005.

Aryanto, R., Fontana, A. and Afiff, A., 2015. Strategic Human Resource Management, Innovation Capability and Performance: An Empirical Study in Indonesia Software Industry. Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume(211), pp.874–879.

Bayarçelik, E., Taşel, F. and Apak, S., 2014. A Research on Determining Innovation Factors for SMEs. Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume(150), pp.202–211.

Beckert, B., Blümel, C., Friedewald, M. and Thielmann, A., 2008. Converging technologies and their impact on the social sciences and humanities (CONTECS). Germany, Karlsruhe: Fraunhofer Institute for Systems and Innovation Research.

Cai, S., 2011. The age of synthesis: From cognitive science to converging technologies and hereafter. Chinese Science Bulletin, 56(6), pp.465–475.

Clarkson, G. and Dekorte, D., 2006. The Problem of Patent Thickets in Convergent Technologies. Annals of the New York Academy of Sciences, 1093(1), pp.180–200.

Cobb, M. and Gano, G., 2012. Evaluating Structured Deliberations about Emerging Technologies: Post-Process Participant Evaluation. International Journal of Emerging Technologies and Society, Volume(10), pp.96-110.

Dhewanto, W., Prasetio, E., Ratnaningtyas, S., Herliana, S., Chaerudin, R., Ainaa, Q., Bayuningrat, R. and Rachmawaty, E., 2012. Moderating Effect of Cluster on Firm’s Innovation Capability and Business Performance: A Conceptual Framework. Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume(65), pp.867-872.

Edler, J. and Georghiou, L., 2007. Public procurement and innovation—Resurrecting the demand side. Research Policy, Volume(36), pp. 949–963.

Edwards-Schachter, M., 2018. The nature and variety of innovation. International Journal of Innovation Studies, 2(2), pp.65–79.

Farrokhi H., GhodratiToostani I., Farasatkhah M. and Ekhtiari H., 2014. Sustainable Development of Cognitive Science and Technology Ecosystem; an Overview to the “Human Brain Project” as a Functioning Sample. Basic and Clinical Neuroscience, 5(1), pp.4-10.

Georghiou, L., Edler, J., Uyarra, E. and Yeow, J., 2014. Policy instruments for public procurement of innovation: Choice, design and assessment. Technological Forecasting & Social Change, Volume(86), pp. 1-12.

Ghazinoory, S. and Hajishirzi, R., 2012. Using Actor-Network Theory to identify the role of IT in cognitive science in Iran. Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume(32), pp.153-162.

Hayat, E., Liyanage, C., Haigh, R. and Amaratunga, D., 2018. Development of Research and Innovation Capacity Index of HEIs on Disaster Resilience Related Studies. Procedia Engineering, Volume(212), pp.1249–1256.

Hermans, F., Geerling-Eiff, F., Potters, J. and Klerkx, L., 2018. Public-private partnerships as systemic agricultural innovation policy instruments – Assessing their contribution to innovation system function dynamics. NJAS - Wageningen Journal of Life Sciences. https://doi.org/10.1016/j.njas.2018.10.001

Ince, H., Imamoglu, S. and Turkcan, H., 2016. The Effect of Technological Innovation Capabilities and Absorptive Capacity on Firm Innovativeness: A Conceptual Framework. Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume(235), pp.764-770.

Jian, C. and Zhi-guo, L., 2012. Improve Technological Innovation Capability of Enterprises in Hebei Province by Absorbing Innovation Resources from Beijing and Tianjin. Procedia Engineering, Volume(29), pp.1501-1505.

Kastenhofer, K., 2010. Do we need a specific kind of technoscience assessment? Taking the convergence of science and technology seriously. Poiesis and Praxis, 7(1-2), pp.37-54.

Kim, M. and Kim, C., 2012. On A Patent Analysis Method for Technological Convergence. Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume(40), pp.657–663.

Kim, P., 2012. A Study on the Identification of Cutting-Edge ICT-Based Converging Technologies. ETRI Journal, 34(4), pp.602–612.

Lawson, B. and Samson, D., 2001. Developing Innovation Capability in Organisations: A Dynamic Capabilities Approach. International Journal of Innovation Management, 5(3), pp.377-400.

Matyushenko I. and Khaustova V., 2015. Modern Trands on Bioeconomy Development in The World: The Introduction of NBIC-technologies in Biomedicine. IJBRITISH, 2(2), pp.103-118.

McIntosh, D., 2008. The Transhuman Security Dilemma. Journal of Evolution and Technology, 21(2), pp.32-48.

Obwegeser, N. and Müller, S.D., 2018. Innovation and public procurement: Terminology, concepts, and Applications. Technovation, 74-75, pp.1-17.

Rajapathirana, R. and Hui, Y., 2018. Relationship between innovation capability, innovation type, and firm performance. Journal of Innovation and Knowledge, 3(1), pp.44-55.

Roco, M., 2007. Possibilities for global governance of converging technologies. Journal of Nanoparticle Research, 10(1), pp.11-29.

Scupola, A. and Zanfei, A., 2016. Governance and innovation in public sector services: The case of the digital library. Government Information Quarterly, Volume(33), pp. 237–249.

Simatupang, T. and Widjaja, F., 2012. Benchmarking of Innovation Capability in the Digital Industry. Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume(65), pp.948-954.

Sulistiyani, R. and Harwiki, W., 2016. How SMEs Build Innovation Capability Based on Knowledge Sharing Behavior? Phenomenological Approach. Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume(219), pp.741-747.

Sulistyo, H. and Siyamtinah, 2016. Innovation capability of SMEs through entrepreneurship, marketing capability, relational capital and empowerment. Asia Pacific Management Review, 21(4), pp.196-203.

Swierstra, T., Boenink, M., Walhout, B. and Van Est, R., 2009. Converging Technologies, Shifting Boundaries. NanoEthics, 3(3), pp.213-216.

Tello-Gamarra, J. and Zawislak, P., 2013. Transactional capability: Innovation's missing link. Journal of Economics Finance and Administrative Science, 18(34), pp.2-8.

Turner, J., Klerkx, L., White, T., Nelson, T., Everett-Hincks, J., Mackay, A. and Botha, N., 2017. Unpacking systemic innovation capacity as strategic ambidexterity: How projects dynamically configure capabilities for agricultural innovation. Land Use Policy, Volume(68), pp.503-523.

Wang, J., 2018. Innovation and government intervention: A comparison of Singapore and Hong Kong. Research Policy, 47(2), pp.399-412.

Wei-li, C. and Cai-jie, W., 2012. Study of the Construction of Assessment System on Regional Innovation Capacity in Knowledge Management. Procedia Engineering, Volume(29), pp.1830-1834.

Xue, C. and Xu, Y., 2017. Influence Factor Analysis of Enterprise IT Innovation Capacity Based on System Dynamics. Procedia Engineering, Volume(174), pp.232-239.

Yeşil, S., Koska, A. and Büyükbeşe, T., 2013. Knowledge Sharing Process, Innovation Capability and Innovation Performance: An Empirical Study. Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume(75), pp.217-225.

Zawislak, P., Cherubini Alves, A., Tello-Gamarra, J., Barbieux, D. and Reichert, F., 2012. Innovation Capability: From Technology Development to Transaction Capability. Journal of technology management and innovation, 7(2), pp.14-27.

Zehir, C., Köle, M. and Yıldız, H., 2015. The Mediating Role of Innovation Capability on Market Orientation and Export Performance: An Implementation on SMEs in Turkey. Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume(207), pp.700-708.

Zhen, H., 2011. Research on the Evaluation of China's Provincial Eco-Innovation Capability. Energy Procedia, Volume(5), pp.647-653.

فرتاش، ک.، الیاسی، م.، قاضی نوری، س. و طباطبائیان، س.، 1396. یادگیری سیاستی در سیاست‌های توسعه فناوری و نوآوری ایران. مدیریت نوآوری، 6 (2)، صص 1-30.

مجیدپور، م.، و نامداریان، ل.، 1394. شناسایی موانع اجرای اسناد سیاست علم و فناوری کشور. مدیریت نوآوری، 4 (4)، صص 31-60.

محسنی کیاسری، م.، محمدی، م.، جعفرنژاد، ا.، مختارزاده، ن. و اسدی فرد، ر.، 1396. دسته‌بندی ابزارهای سیاست نوآوری تقاضامحور با استفاده از رویکرد فراترکیب. مدیریت نوآوری، 6 (2)، صص 109-138.

محمدی، م.، الیاسی، م.، تقوی­فرد، م.، حاجی حسینی، ح. و دلاور، ع.، 1391. مدل‌سازی شکل‌گیری نظام نوآوری فناورانه در بخش زیست‌فناوری ایران با استفاده از مدل یابی معادلات ساختاری. مدیریت نوآوری، 1 (1)، صص  21-40.

نامداریان، ل.، حسن­زاده، ع. و مجیدپور، م.، 1393. ارزیابی تأثیر آینده­نگاری برسیاست­گذاری علم، فناوری و نوآوری. مدیریت نوآوری، 3 (2)، صص 73-102.

نامداریان، ل.، حسن­زاده، ع.، الهی، ش. و مجیدپور، م.، 1392. چارچوبی برای هم‌راستایی آینده‌نگاری انطباقی با سیاست­گذاری مبتنی بر شواهد علم، فناوری و نوآوری. مدیریت نوآوری، 2 (1)، صص 21-50.

نوروزی، ن.، الهی، ش.، حسن­زاده، ع.، و حاجی حسینی، ح.، 1393. ارائه چارچوبی از ابزارهای سیاستی علم و فناوری، با استفاده از رویکرد فراترکیب. مدیریت نوآوری، 3 (2)، صص 103-124.