انجمن علمی مدیریت فناوری و نوآوری ایران با همکاری موسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعیمدیریت نوآوری2322-538612420231222Strategies for knowledge-based companies' export diversification: A study of Iran's electronic industryراهبردهای متنوعسازی صادرات شرکتهای دانشبنیان: مطالعه موردی صنعت الکترونیک ایران13420347410.22034/imj.2024.406403.2730FAمحمدصادقصارمینویسنده مسئول: استادیار پژوهشکده مطالعات فناوری، تهران، ایران، saremi@tsi.ir0000-0002-3596-8885امیرذاکریاستادیار دانشکده مدیریت، اقتصاد و مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران، zakery@iust.ac.ir0000-0002-6530-8933مهردادشیرقاضی. کارشناسی ارشد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران، تهران، ایرانJournal Article20230710Knowledge-based exports have emerged as a source of economic growth in many nations worldwide, including Iran. This study aims to explore knowledge-based export diversification strategies among stakeholders operating in Iran's electronic industry through qualitative methodology using an oriented content analysis approach and semi-structured interviews with high-level executives and consultants. The findings indicate three main diversification path which includes SMEs, Intermediaries and value chain leaders. Intermediaries categorized in export management companies, consortiums and innovation centers. These results will help policymakers to develop new policies regarding the export of technical knowledge, fables production, the formation of export intermediaries, and promoting participation of knowledge-based componies in market leader companies value chains.صادرات دانشبنیان بهعنوان منبع رشد اقتصادی در بسیاری از کشورهای جهان ازجمله ایران مطرح شده است. این مطالعه با هدف شناسایی راهبردهای تنوعبخشی صادرات شرکتهای دانشبنیان در صنعت الکترونیک ایران با رویکرد کیفی و با استفاده از روش تحلیل محتوای جهتدار و مصاحبههای نیمهساختاریافته با 19 نفر از متخصصان و مدیران ارشد شرکتهای صادراتی و نهادهای توسعه صادرات انجام شده است. یافتههای پژوهش، ویژگیهای اختصاصی سه مسیر اصلی صادرات را شامل صادرات مستقیم، صادرات توسط «واسطهها» و صادرات توسط «شرکتهای رهبر زنجیره ارزش»، در صادرات الکترونیک برجسته میکند. در این مطالعه «واسطهها» خود به سه دسته شرکتهای مدیریت صادرات، کنسرسیومهای صادراتی و مراکز نوآوری صادراتی، دستهبندی شدهاند. نتایج تحقیق به سیاستگذاران کمک میکند تا در کنار حمایتهایی که در کشور در سالهای اخیر از صادرات مستقیم شرکتهای دانشبنیان انجام شده است، زیرساختها و حمایتهای لازم را برای تنوعبخشی به مسیرهای صادراتی ازجمله صادرات دانش فنی، تولید بدون کارخانه، شکلگیری واسطههای صادراتی و قرار گرفتن شرکتهای دانشبنیان در زنجیره ارزش شرکتهای رهبر بازار، طراحی و اجرا کنند.https://www.nowavari.ir/article_203474_6e8c54e2b4f628ba1ce81e85b7a31924.pdfانجمن علمی مدیریت فناوری و نوآوری ایران با همکاری موسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعیمدیریت نوآوری2322-538612420231222Identifying Key Success Factors in New Product Development: The case of Iran’s Fashion & Apparel Industryشناسایی عوامل کلیدی موفقیت توسعه محصول جدید: صنعت مد و پوشاک ایران357020347310.22034/imj.2024.454237.2813FAمریمریحانیگروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.سید سپهرقاضی نورینویسنده مسئول: گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران0000-0002-6761-4694رضارادفرگروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانJournal Article20230928The fashion and apparel industry has always been considered as one of the weighty element of societies from economic, social, cultural and environmental point of view. Today, companies due to the drastic rate of changes in the customers’ needs and lifestyle, need to introduce more new collections and speed up the luanch process. Therefore, this article is designed with the aim of determining the key success factors in the new product development process in the fashion and apparel industry. The research method designed based on qualitative approach and literature review, expert survey and Delphi methods were used to identify, prioritize and allocate key success factors to different stages of the NPD model. The research results show that there are 14 KSFs that must be taken into account through the different stages of the NPD process in the fashion and apparel industry, and three are three KSFs including: senior management support, organizational and production capabilities and cross-functional teams are more important among them. Finally, the findings of the research make it possible for the managers to change the arrangement of the KSFs based on the necessity of change in the NPD model according to the conditions of given organization.صنعت مد و پوشاک از جنبه اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و زیستمحیطی، همواره بهعنوان یکی از بخشهای حیاتی جوامع مطرح بوده است. امروزه این صنعت با توجه به نرخ فزاینده تغییر در سلائق و نیازهای مشتریان و سبک زندگی، نیازمند ایجاد تنوع و افزایش سرعت ارائه محصولات به بازار است. بدین سبب این مقاله با هدف تعیین عوامل کلیدی موفقیت در فرایند توسعه محصول جدید در صنعت مد و پوشاک، طراحی شده است. روش تحقیق این مقاله از نوع کیفی است و از مرور پیشینه فنی، نظرسنجی از خبرگان و روش دلفی برای شناسایی، اولویتبندی و تخصیص عوامل کلیدی موفقیت به مراحل مختلف الگوی توسعه محصول جدید، استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان میدهد که 14 عامل کلیدی موفقیت وجود دارد که توجه به آنها در طول فرایند توسعه محصول جدید، در صنعت مد و پوشاک الزامی است و از میان آنها، سه عامل کلیدی حمایت مدیریت ارشد، تواناییهای سازمانی و سازماندهی تولید و همکاری بینوظیفهای واحدهای سازمانی از اهمیت بیشتری برخوردار هستند. درنهایت یافتههای پژوهش، این امکان را برای مدیران فراهم میکند تا در صورت نیاز به تغییر در الگوی توسعه متناسب با شرایط سازمان خودشان، بتوانند چیدمان عوامل کلیدی موفقیت را نیز متناسب با آن تغییر دهند.https://www.nowavari.ir/article_203473_2dc4edc0abfeadde8b7fb314b4552186.pdfانجمن علمی مدیریت فناوری و نوآوری ایران با همکاری موسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعیمدیریت نوآوری2322-538612420231222Investigating the obstacles and problems of development banks in the path of developing entrepreneurship and knowledge-based employment with emphasis on the role of TOSE’E TA’AVON BANKبررسی موانع و مشکلات بانکهای توسعهای در مسیر توسعه کارآفرینی و اشتغال دانشبنیان با تاکید بر نقش بانک توسعه تعاون7111020625510.22034/imj.2024.455044.2816FAمنصورهمهدی زادهاستادیار، گروه مطالعات نظری علم، فناوری و نوآوری، مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور، تهران، ایران. (mahdizadeh@nrisp.ac.ir)حسینسریندانشجوی دکتری، رشته بانکداری، مؤسسه عالی آموزش بانکداری ایران، تهران، ایران. (h.sarin@ttbank.ir)Journal Article20230702In this research, obstacles and problems of TOSE’E TA’AVON BANK in the development of entrepreneurship and knowledge-based employment have been investigated. For this purpose, qualitative research method and semi-structured in-depth interview tool have been used. The statistical population consists of all internal and external stakeholders of TOSE’E TA’AVON BANK.<br />Among them, 15 people were selected by purposeful sampling method. The findings were placed in two general categories of problems of knowledge-based entrepreneurship and the role of TOSE’E TA’AVON BANK in supporting knowledge-based entrepreneurship. According to the findings of the research, the problems of knowledge-based entrepreneurship are caused by the internal performance of TOSE’E TA’AVON BANK, factors outside this bank, or caused by the internal performance of knowledge-based companies. The findings also showed that the role of TOSE’E TA’AVON BANK in supporting knowledge-based entrepreneurship through creating strategies such as creating social trust, using the bank's large database capacity, creating financial support in creating an innovation environment, using multiple methods of financing, direct investment, Advising knowledge-based projects is the bank's two-way interaction with the country's entrepreneurial environment, supporting changeable, risky and high-risk investment, joining the global trend of supporting knowledge bases, supporting the components of the innovation ecosystem and creating new structures.در این پژوهش به بررسی موانع و مشکلات بانک توسعه تعاون در مسیر توسعه کارآفرینی و اشتغال دانشبنیان پرداخته شده است. بدین منظور از روش تحقیق کیفی و ابزار مصاحبه نیمهساختاریافته استفاده شده است. جامعه آماری عبارت است از همه ذینفعان درونی و بیرونی بانک توسعه تعاون. از این میان تعداد 15 نفر به روش نمونهگیری هدفمند انتخاب شدند. یافتهها در دو دسته کلی مشکلات کارآفرینیِ دانشبنیان و راهبردهای بانک توسعه در حمایت از کارآفرینیِ دانشبنیان قرار گرفتند. متناسب با یافتههای پژوهش، مشکلات کارآفرینی دانشبنیان ناشی از علمکرد داخلی بانک توسعه تعاون و عوامل خارج از این بانک یا ناشی از عملکرد داخلی شرکتهای دانشبنیان هستند. یافتهها همچنین نشان داد که بانک توسعه در حمایت از کارآفرینی دانشبنیان از طریق ایجاد راهبردهایی مانند ایجاد اعتماد اجتماعی، استفاده از ظرفیت پایگاهِ داده بزرگِ بانک، ایجاد پشتوانه مالی در تولید فضای نوآوری، استفاده از روشهای متعدد تأمین مالی، سرمایهگذاری مستقیم، مشاورهدهی به طرحهای دانشبنیان، تعامل دوجانبه بانک با فضای کارآفرینی کشور، حمایت از سرمایهگذاری تغییرپذیر، خطرپذیر و پُرریسک، حمایت از اجزاء اکوسیستم نوآوری و ایجاد ساختارهای جدید میتواند نقشآفرینی کند.https://www.nowavari.ir/article_206255_c0c8626654037afa3650bb9ead6795e5.pdfانجمن علمی مدیریت فناوری و نوآوری ایران با همکاری موسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعیمدیریت نوآوری2322-538612420231222Technology Transfer in the Industry 5.0 Era: An Integrated Model of Artificial Intelligence and Human Factorsانتقال تکنولوژی در عصر صنعت 5.0: مدل یکپارچه هوش مصنوعی و مولفههای انسانی11114020625610.22034/imj.2024.450323.2803FAآرزوزمانیدانشجوی دکتری، گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران0009-0004-9563-8556عباسخمسهگروه مدیریت صنعتی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران. نویسنده مسئول: abbas.khamseh@kiau.ac.ir0000-0002-1263-919Xسیدجوادایرانبان فردگروه مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران.0000-0002-7777-4923Journal Article20230719In the era of Industry 5.0, successful technology transfer has become a strategic necessity for organizations. The integration of advanced artificial intelligence with human expertise and creativity offers new opportunities for innovation and value creation, while also presenting new challenges. This research aims to examine how artificial intelligence and human factors influence the technology transfer process in the Industry 5.0 era. Using a combined approach of meta-synthesis and qualitative content analysis, 32 relevant articles were reviewed. The validity of the research was confirmed using the Sandelowski and Barroso (2007) method, and its reliability was determined through the Critical Appraisal Skills Program (2018). The research findings led to the identification of 4 main dimensions, 12 components, and 36 indicators, which include: improvement of technology transfer processes, enhancement of human capabilities, improvement of human-machine interaction, and knowledge and innovation management. Based on these findings, it is recommended that organizations focus on investing in the development of advanced AI systems, training and empowering human resources, improving human-machine interaction, and creating integrated knowledge management systems. This research provides a comprehensive framework for understanding and managing technology transfer in the Industry 5.0 era and emphasizes the importance of an integrated and balanced approach in combining AI capabilities with human competencies.در عصر صنعت 5.0، انتقال موفق فناوری به یک ضرورت راهبردی برای سازمانها تبدیل شده است. ادغام هوش مصنوعی پیشرفته با تخصص و خلاقیت انسانی، فرصتهای جدیدی را برای نوآوری و خلق ارزش فراهم میآورد، اما همزمان چالشهای جدیدی را نیز ایجاد میکند. این پژوهش با هدف بررسی چگونگی تأثیر هوش مصنوعی و مؤلفههای انسانی بر فرایند انتقال فناوری در عصر صنعت 5.0 انجام شده است. با استفاده از رویکرد ترکیبی شامل فراترکیب و تحلیل محتوای کیفی، 32 مقاله مرتبط، بررسی شد. روایی پژوهش با استفاده از روش سندلوسکی و بارسو (2007) تأیید شد و پایایی آن از طریق برنامه مهارتهای ارزیابی انتقادی (2018) مشخص شد. یافتههای پژوهش به شناسایی 4 بُعد اصلی، 12 مؤلفه و 36 شاخص منجر شد که عبارتاند از: بهبود فرایندهای انتقال فناوری، ارتقای توانمندیهای انسانی، بهبود تعامل انسان- ماشین و مدیریت دانش و نوآوری. براساس این یافتهها، پیشنهاد میشود سازمانها بر سرمایهگذاری در توسعه سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته، آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی، بهبود تعامل انسان- ماشین و ایجاد نظامهای مدیریت دانش یکپارچه تمرکز کنند. این پژوهش چارچوبی برای درک و مدیریت انتقال فناوری در عصر صنعت 5.0 ارائه میدهد و بر اهمیت رویکرد یکپارچه و متوازن در ترکیب قابلیتهای هوش مصنوعی و توانمندیهای انسانی تأکید میکند.https://www.nowavari.ir/article_206256_216fd6a1ca227279097c516ce26fd24d.pdfانجمن علمی مدیریت فناوری و نوآوری ایران با همکاری موسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعیمدیریت نوآوری2322-538612420231222Identifying the dimensions of innovation types and their impact on market performance based on online statementsشناسایی ابعاد انواع نوآوری و تاثیر آن ها بر عملکرد بازار مبتنی بر اظهارات آنلاین14117020674210.22034/imj.2024.449621.2800FAسحرمساح چولابیدانشجوی دکتری گروه مدیریت بازرگانی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.0000-0003-2348-0310کامبیزشاهرودیدانشیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.0000-0001-6392-2799نرگسدل افروزاستادیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.0000-0001-5431-8127یلدارحمتیاستادیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.0000-0001-7855-1249Journal Article20230725The current study aims to identify the dimensions and sub-dimensions of different types of innovation and their impact on market performance based on online statements. The present research is a mixed-method study. In the qualitative part, the statistical population includes narratives related to the dimensions and sub-dimensions of different types of innovation in online shopping stores in Iran. The sampling method was purposive, and 69 narratives were selected. The network of this section was presented using narrative analysis. In the quantitative part, the statistical population included 110 managers of online sales websites. The data collection method was an electronic questionnaire. The results of structural equation modeling using Smart PLS software showed that innovation has a significant effect on the market performance of online shopping stores. The business model innovation dimension with sub-dimensions of business model type and revenue stream; organizational innovation dimension with strategic innovation sub-dimension; marketing innovation dimension with product innovation, price innovation, distribution innovation, promotion innovation, advertising innovation, and customer relationship innovation sub-dimensions; process innovation dimension with technology innovation and safety innovation sub-dimensions; and reputation innovation dimension with trust innovation and expertise innovation sub-dimensions have a significant impact on market performance.هدف مطالعه کنونی، شناسایی ابعاد و زیرابعاد انواع نوآوری و تأثیر آنها بر عملکرد بازار مبتنیبر اظهارات برخط (آنلاین) است. پژوهش کنونی از نوع آمیخته است. در بخش کیفی، جامعۀ آماری شامل روایتهای مربوط به ابعاد و زیرابعاد انواع نوآوری فروشگاههای خرید برخط مطرح در کشور است. روش نمونهگیری، قضاوتی بود که 69 روایت انتخاب شد. با روش تحلیل روایت، شبکه این بخش ارائه شد. در بخش کمی، جامعه آماری شامل 110 نفر از مدیران وبگاههای فروش برخط بودند. روش گردآوری دادهها، پرسشنامه الکترونیکی بود. نتایج الگوسازی معادلات ساختاری بهوسیله نرمافزار Smart PLS، نشان داد که نوآوری بر عملکرد بازار فروشگاههای خرید برخط مؤثر است. بُعد نوآوری الگوی کسبوکار با زیرابعاد نوع الگوی کسبوکار و جریان درآمدی؛ بُعد نوآوری سازمانی با زیربُعد نوآوری راهبردی؛ بُعد نوآوری بازاریابی با زیرابعاد نوآوری محصول، نوآوری قیمت، نوآوری توزیع، نوآوری ترفیع، نوآوری تبلیغات و نوآوری ارتباط با مشتریان؛ بُعد نوآوری فرایند با زیرابعاد نوآوری فناوری و نوآوری ایمنی؛ بُعد نوآوری اعتبار با زیرابعاد نوآوری اعتماد و نوآوری تخصص بر عملکرد بازار، تأثیرگذار هستند.https://www.nowavari.ir/article_206742_09f387462c0c57b9211183f7b1d8860a.pdfانجمن علمی مدیریت فناوری و نوآوری ایران با همکاری موسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعیمدیریت نوآوری2322-538612420231222Policy-Making in the Arena of Emerging Banking Technologies: Regulatory Strategies and Stakeholder Equilibrium's Through the Lens of Game Theoryسیاستگذاری در عرصه فناوری نوین بانکی: استراتژیهای تنظیمگری و تعادلهای بازیگران با رویکرد نظریه بازیها17120420828410.22034/imj.2024.456148.2821FAحسینسیلسپورگروه مالی بانکداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی (ره)، تهران، ایرانمحمدجوادمحقق نیاگروه مالی و بانکداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی (ره)، تهران ایرانشیمااحمدیگروه حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد ، دانشگاه الزهرا، تهران، ایرانJournal Article20230809One of the fundamental challenges of Iran's banking system is the activity of unlicensed technology companies. With the emergence of new technologies and the redefinition of banking, this issue has become more significant. Achieving desirable goals is impossible without considering the actors in the banking technology sector. This study employs content analysis and expert interviews to identify the needs and necessary actions. Using game theory and graph models, the equilibrium among key actors such as traditional banks, financial technology companies, customers and users of banking services, the government and regulatory bodies, and investors and market analysts is examined. The equilibrium state among these actors was identified through interviews and determining their preferences regarding the game states. Evolutionary path analysis determined the movements of actors from the current state to the equilibrium state. The results indicate that the current equilibrium is not desirable for society and policymakers, and changes in the actors' preferences are necessary to achieve the desired equilibrium. Reverse game analysis revealed that the government and regulatory bodies need to formally recognize this sector and implement stringent laws and regulations. This research helps policymakers gain a better understanding of the dynamics and interactions among actors and design more effective policies for managing stakeholders in the regulation of banking.<span lang="AR-SA" style="font-size: 11.0pt; font-family: 'B Nazanin';">یکی از چالشهای اساسی نظام بانکی ایران، فعالیت شرکتهای فناوری فاقد مجوز است. با ظهور فناوریهای نوین و بازتعریف مفهوم بانکداری، اهمیت این موضوع بیشتر شده است. بدون توجه به بازیگران حوزه فناوری بانکی نمیتوان به اهداف مطلوب دست یافت. در این پژوهش، با استفاده از روش تحلیل محتوا و مصاحبه با خبرگان، خواستهها و اقدامات موردنیاز شناسایی شدهاند. از طریق رویکرد نظریه بازیها و الگوی گراف، وضعیت تعادل بین بازیگران کلیدی مانند بانکهای سنتی، شرکتهای فناوری مالی، مشتریان و کاربران خدمات بانکی، دولت و نهادهای نظارتی و سرمایهگذاران و تحلیلگران بازار بررسی شده است. وضعیت تعادل بین بازیگران از طریق مصاحبهها و تعیین ترجیحات آنها درباره وضعیتهای بازی مشخص شده و با تحلیل مسیر تکاملی، حرکات بازیگران از وضع موجود به وضعیت تعادل تعیین شده است. نتایج این پژوهش نشان داد که وضعیت تعادل فعلی، مطلوب جامعه و سیاستگذاران نیست و برای رسیدن به تعادل مطلوب، نیاز به تغییر ترجیحات بازیگران وجود دارد. از طریق تحلیل بازی معکوس، مشخص شد که دولت و نهادهای نظارتی باید با بهرسمیتشناختن این بخش و وضع قوانین و مقررات سختگیرانه، به وضعیت مطلوب برای اقتصاد کشور دست یابند. این پژوهش به سیاستگذاران کمک میکند تا درک بهتری از پویاییها و تعاملات بین بازیگران داشته باشند و سیاستهای مؤثرتری برای مدیریت ذینفعان در تنظیم قوانین و مقررات بانکی طراحی کنند.</span>https://www.nowavari.ir/article_208284_1b7f86a305f5626d862102cf06e81bc9.pdf