انجمن علمی مدیریت فناوری و نوآوری ایران با همکاری موسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعی مدیریت نوآوری 2322-5386 14 4 2025 12 22 An Integrated Model of Factors Influencing the Performance of the Corporate Venture Capital Value Chain: A Systematic Review Approach مدل یکپارچه عوامل مؤثر بر عملکرد زنجیره ارزش سرمایه‌ گذاری خطرپذیر شرکتی: رویکرد مرور نظام‌مند 1 26 245376 10.22034/imj.2025.245376 FA علی پناهی گروه مدیریت عملیات و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران 0000-0002-9348-8337 سید سروش قاضی نوری استاد، گروه مدیریت فناوری و کارآفرینی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران. لعیا الفت گروه مدیریت فناوری و کارآفرینی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران. ابوالفضل کزازی استاد گروه مد یریت صنعتی، دانشکده مدیر یت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی تهران Journal Article Corporate venture capital (CVC) is a strategic tool linking the parent company, investee firms, and the investment unit, playing a key role in value creation and enhancing competitive advantage. However, most studies have focused narrowly on one dimension—financial, technological, or innovation. This study aims to provide an integrated view of factors affecting performance across the entire CVC value chain. A systematic review was conducted, searching the Scopus database, which yielded 392 articles. After applying inclusion and exclusion criteria and multi-stage screening, 29 articles were selected for final analysis. Data were systematically extracted and analyzed using a combined deductive–inductive approach. CVC can improve overall, innovation, technological, and financial performance, although the magnitude and direction of these effects depend on factors such as knowledge absorption capability, governance structure, investment unit independence, and industry and geographic characteristics. The review also revealed that inherent tensions—such as the exploration–exploitation trade-off or negative perceptions from startups—are an integral part of the performance impact process. The study’s contribution lies in integrating fragmented findings and presenting a comprehensive framework that simultaneously considers the three main actors, showing that influencing factors can only be fully understood through their interactions. This framework provides a theoretical basis for better understanding these interactions and can inspire the design of future strategic initiatives. سرمایه‌گذاری خطرپذیر شرکتی ابزاری راهبردی برای پیوند میان شرکت‌ مادر، شرکت‌های سرمایه‌پذیر و واحد سرمایه‌گذاری است که در خلق ارزش و ارتقای مزیت رقابتی نقش کلیدی دارد. بااین‌حال، پژوهش‌ها اغلب به‌صورت بخشی‌نگر تنها بر یکی از ابعاد مالی، فناورانه یا نوآوری تمرکز داشته‌اند. هدف پژوهش حاضر ارائه تصویری یکپارچه از عوامل مؤثر بر عملکرد در کل زنجیره ارزش سرمایه‌گذاری خطرپذیر شرکتی است. برای این منظور، از مرور نظام‌مند شواهد استفاده شد. جست‌وجو در پایگاه اسکوپوس ۳۹۲ مقاله شناسایی کرد که پس از اعمال معیارهای ورود و خروج و غربال‌گری چندمرحله‌ای، ۲۹ مقاله واجد شرایط برای تحلیل نهایی انتخاب شدند. داده‌ها به‌صورت نظام‌مند استخراج و با رویکرد ترکیبی قیاسی–استخراجی تحلیل شدند. سرمایه‌گذاری خطرپذیر شرکتی می‌تواند عملکرد کلی، نوآوری، فناورانه و مالی را بهبود دهد، هرچند شدت و جهت این اثرات تحت تأثیر عواملی مانند قابلیت جذب دانش، ساختار حاکمیتی، استقلال واحد سرمایه‌گذاری و ویژگی‌های صنعت و جغرافیا قرار دارد. مرور حاضر نشان داد که تنش‌های بنیادین، از جمله تضاد میان اکتشاف و بهره‌برداری یا نگرش منفی شرکت‌های نوپا، بخشی جدایی‌ناپذیر از فرآیند اثرگذاری بر عملکرد هستند. نوآوری پژوهش در یکپارچه‌سازی یافته‌ها و ارائه چارچوبی جامع است که تعامل سه بازیگر اصلی را در نظر می‌گیرد و مبنای نظری طراحی راهبردهای آتی فراهم می‌کند.

انجمن علمی مدیریت فناوری و نوآوری ایران با همکاری موسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعی مدیریت نوآوری 2322-5386 14 4 2025 12 22 Developing a Framework in Human Resource Management for Predicting Knowledge Workers’ Turnover Intention in Innovative Organizations: A Meta-Synthesis Approach ارائه چارچوبی در مدیریت منابع انسانی برای پیش‌بینی تمایل به ترک خدمت نیروهای دانشی در سازمان‌های نوآور با رویکرد فرا ترکیب 27 49 245382 10.22034/imj.2025.245382 FA سیداصغر جعفری گروه حقوق و روابط بین الملل، دانشکده مدیریت و فناوری‌های نرم، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران. افشین علی‌پور استادیار، گروه مدیریت، مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران علی نعیمی خندابی دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت کسب و کار، مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران،ایران 0009-0004-3545-9345 Journal Article In innovative organizations, knowledge workers function as strategic assets and primary drivers of knowledge creation, transfer, and application, thereby playing a vital role in sustaining and enhancing competitive advantage. Consequently, their turnover intention can lead to adverse outcomes, including the loss of tacit knowledge, increased recruitment and training costs, and a reduced capacity for organizational innovation. This study aims to develop an innovative human resource management framework for predicting the turnover intention of knowledge workers in innovative organizations. To achieve this purpose, a qualitative meta-synthesis approach was employed to identify the dimensions and components influencing turnover intention. Through a systematic search of reputable scientific databases, 530 studies were initially screened, of which 31 eligible articles were selected and coded. The thematic synthesis of these texts resulted in the identification of 13 overarching dimensions and 36 subcomponents that collectively describe the multidimensional nature of turnover intention among knowledge workers. The credibility of the findings was enhanced using Lincoln and Guba’s four trustworthiness criteria. The resulting framework was subsequently applied in the parent study as the basis for feature engineering and the development of input variables, which were integrated into machine learning algorithms for predicting turnover intention. Accordingly, the findings of this research enrich the theoretical literature while providing a foundation for developing analytical and decision-support systems within data-driven human resource management. در سازمان‌های نوآور، نیروهای دانشی به‌عنوان دارایی‌های راهبردی و محرک اصلی خلق، انتقال و به‌کارگیری دانش، نقشی اساسی در حفظ و توسعه مزیت رقابتی ایفا می‌کنند. ازاین‌رو، تمایل به ترک خدمت در این گروه می‌تواند پیامدهایی همچون از دست رفتن دانش ضمنی، افزایش هزینه‌های جذب و آموزش و کاهش توان نوآوری سازمان را به دنبال داشته باشد. پژوهش حاضر با هدف ارائه چارچوبی نوآورانه در مدیریت منابع انسانی برای پیش‌بینی تمایل به ترک خدمت نیروهای دانشی در سازمان‌های نوآور انجام شده است. بدین منظور، با بهره‌گیری از رویکرد فراترکیب کیفی، ابعاد و مؤلفه‌های مؤثر بر تمایل به ترک خدمت شناسایی شد. در فرایند جست‌وجوی نظام‌مند در پایگاه‌های علمی معتبر ۵۳۰ مطالعه، در نهایت ۳۱ مقاله واجد شرایط انتخاب و متون آن‌ها کدگذاری گردید. ترکیب یافته‌ها با روش تحلیل مضمون به استخراج ۱۳ بُعد کلان و ۳۶ مؤلفه فرعی انجامید که ساختار چندوجهی تمایل به ترک خدمت نیروهای دانشی را تبیین می‌کنند. از معیارهای چهارگانه لینکلن و گوبا برای اعتبارسنجی پژوهش استفاده شد. این چارچوب در پژوهش مادر، به‌عنوان مبنای مهندسی ویژگی‌ها و طراحی متغیرهای ورودی، در کنار مجموعه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تمایل به ترک خدمت نیروهای دانشی به کار گرفته شده است. بر این اساس، یافته‌های پژوهش ضمن غنی‌سازی ادبیات نظری، زمینه توسعه سامانه‌های تحلیلی و تصمیم‌یار در حوزه مدیریت منابع انسانی داده‌محور را فراهم می‌سازد.

انجمن علمی مدیریت فناوری و نوآوری ایران با همکاری موسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعی مدیریت نوآوری 2322-5386 14 4 2025 12 22 A Framework for Predicting the Performance of Knowledge Worker Job Applicants in Innovative Organizations: A Meta-Synthesis and Delphi-Based Approach چارچوب پیش‌بینی عملکرد نیروهای دانشی متقاضی استخدام در سازمان‌های نوآور: رویکردی مبتنی بر فرا ترکیب و دلفی 50 74 245383 10.22034/imj.2025.245383 FA افشین علی‌پور استادیار، گروه مدیریت، مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران مرتضی پیری استادیار، گروه مدیریت، مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران محمدرضا ذوالقدر دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت کسب و کار، مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران،ایران 0009-0001-5800-7526 Journal Article With the expansion of the knowledge-based economy, predicting the job performance of knowledge workers at the early stages of recruitment has become a critical challenge in human resource management. This study aims to identify the key dimensions and components involved in predicting the performance of knowledge worker applicants and to propose an integrative framework to improve hiring decisions in innovative organizations. Using a qualitative–integrative approach, a meta-synthesis of 31 international studies published between 2015 and 2025 was conducted, and performance-related components were extracted through thematic analysis. The resulting framework was then validated using a two-round Delphi method with 10 experts in human resource management and data analytics. The results of the Friedman test ( χ²(29)=145.2, p<0.001) and Kendall’s coefficient of concordance (W=0.75) indicate a strong level of expert consensus on the identified components. The findings suggest that knowledge worker performance is a multidimensional phenomenon that is best predicted through the integration of behavioral and cognitive data, individual characteristics, and human judgment with data-driven analytics. The study offers an evidence-based framework to support intelligent recruitment systems in knowledge-based organizations. با گسترش اقتصاد دانش‌بنیان و افزایش نقش نیروهای دانشی در خلق ارزش و نوآوری، پیش‌بینی عملکرد آنان در مراحل اولیه جذب و استخدام به یکی از چالش‌های محوری مدیریت منابع انسانی تبدیل شده است. هدف پژوهش حاضر، شناسایی و تبیین ابعاد و مؤلفه‌های کلیدی پیش‌بینی عملکرد نیروهای دانشی متقاضی استخدام و ارائه چارچوبی تلفیقی برای بهبود دقت تصمیم‌گیری‌های استخدامی در سازمان‌های نوآور است. این پژوهش با رویکرد کیفی–تلفیقی و در دو مرحله انجام شد. در مرحله نخست، با بهره‌گیری از روش فراترکیب و مرور نظام‌مند ۳۱ مطالعه علمی بین‌المللی منتشرشده در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵، ابعاد و مؤلفه‌های اثرگذار بر عملکرد نیروهای دانشی استخراج و بر اساس تحلیل مضمون سامان‌دهی گردید. در مرحله دوم، چارچوب مفهومی استخراج‌شده از طریق روش دلفی دومرحله‌ای و با مشارکت ۱۰ خبره در حوزه‌های مدیریت منابع انسانی و تحلیل داده‌ها اعتبارسنجی شد. نتایج آزمون فریدمن (χ²(29)=145.2, p<0.001) و ضریب توافق کندال (W=0.75) نشان‌دهنده اجماع قوی خبرگان بر اهمیت و تناسب ۳۰ زیرمؤلفه شناسایی‌شده است. یافته‌ها بیانگر آن است که عملکرد نیروهای دانشی پدیده‌ای چندبعدی بوده و تنها از طریق تلفیق داده‌های رفتاری و شناختی، ویژگی‌های فردی و قضاوت انسانی با تحلیل‌های داده‌محور می‌توان به پیش‌بینی دقیق‌تر آن دست یافت. نوآوری پژوهش در ارائه چارچوبی شواهد‌محور و کاربردی نهفته است که می‌تواند مبنای طراحی سامانه‌های هوشمند استخدام در سازمان‌های دانش‌بنیان قرار گیرد.

انجمن علمی مدیریت فناوری و نوآوری ایران با همکاری موسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعی مدیریت نوآوری 2322-5386 14 4 2025 12 22 Identifying the Drivers and Barriers to Regulatory Independence in Iran (Case Study: The Communications Regulatory Authority) شناسایی عوامل پیش‌برنده و بازدارنده‌ استقلال تنظیم‌گر در ایران (مطالعه موردی:کمیسیون تنظیم مقررات ارتباطات و سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی) 75 120 245384 10.22034/imj.2025.245384 FA مژده ناطقی گروه مدیریت دولتی دانشکده مدیریت و حسابداری ، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران وجه الله قربانی زاده گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران حسین اصلی پور گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران سیدمحمدصادق امامیان دانشکده مدیریت، علم و فناوری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران Journal Article Regulatory independence is a fundamental pillar of effective governance; however, its realization within Iran’s political and institutional framework faces a range of challenges. This study aims to identify the enabling and constraining factors affecting the independence of Iran’s telecommunications regulatory authority, employing a qualitative approach and thematic analysis. Data were collected through semi-structured interviews and analyzed using thematic analysis techniques. The findings indicate that regulatory independence in Iran is relative and multidimensional, influenced by a combination of legal, institutional, political, and cultural factors. Enabling factors include certain institutional characteristics and legal infrastructures, the utilization of international experiences, and the need to attract investment. Conversely, the main barriers to independence comprise weaknesses in legal, institutional, economic, and political infrastructures; limited regulatory knowledge and culture; deficiencies in certain institutional features; an inadequate structural position of the regulator; restricted regulatory tools; asymmetries in regulator–regulated relationships; and social and security pressures on regulatory decisions. Accordingly, the study suggests that strengthening the independence of the telecommunications regulator requires a gradual, multi-level approach. Key reform areas include clarifying and amending legal frameworks and enhancing the regulator’s legal standing; redesigning the structure and composition of the regulatory commission to reduce institutional dependencies and increase the participation of non-governmental stakeholders; and institutionalizing the concept of regulatory independence within the government apparatus and public decision-making system. استقلال نهادهای تنظیم‌گر از ارکان اساسی تنظیم‌گری مطلوب است، اما تحقق آن در ساختار سیاسی و نهادی ایران با چالش‌های گوناگونی روبه‌روست. این پژوهش با هدف شناسایی عوامل پیش‌برنده و بازدارنده استقلال نهاد تنظیم‌گر ارتباطات در ایران، با رویکرد کیفی و روش تحلیل مضمون انجام شده است. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری و با روش تحلیل مضمون بررسی شده‌اند. یافته‌ها نشان می‌دهد استقلال تنظیم‌گر در ایران نسبی و چندبُعدی است و از مجموعه‌ای از عوامل حقوقی، نهادی، سیاسی و فرهنگی تأثیر می‌پذیرد. از جمله عوامل پیش‌برنده می‌توان به برخی ویژگی‌های نهادی و زیرساخت‌های قانونی، بهره‌گیری از تجارب بین‌المللی و نیاز به جذب سرمایه‌گذاری اشاره کرد. در مقابل، موانع اصلی استقلال شامل ضعف زیرساخت‌های قانونی، نهادی، اقتصادی و سیاسی، کمبود دانش و فرهنگ تنظیم‌گری، ضعف در برخی ویژگی‌های نهادی، جایگاه ساختاری نامناسب تنظیم‌گر، محدودیت ابزارهای تنظیم‌گری، نابرابری در روابط تنظیم‌گر و تنظیم‌شوندگان و فشارهای امنیتی و اجتماعی بر تصمیمات تنظیم‌گر است. بر این اساس، نتایج پژوهش نشان می‌دهد که تقویت استقلال تنظیم‌گر ارتباطات مستلزم اتخاذ رویکردی تدریجی و چندسطحی است. در این چارچوب، اصلاح و شفاف‌سازی قوانین و تقویت جایگاه حقوقی تنظیم‌گر، بازطراحی ساختار و ترکیب کمیسیون تنظیم مقررات با هدف کاهش وابستگی‌های نهادی و افزایش مشارکت ذی‌نفعان غیردولتی، و نهادینه‌سازی مفهوم استقلال تنظیم‌گر در بدنه دولت و نظام تصمیم‌گیری عمومی، به‌عنوان محورهای کلیدی اصلاحات پیشنهاد می‌شود.

انجمن علمی مدیریت فناوری و نوآوری ایران با همکاری موسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعی مدیریت نوآوری 2322-5386 14 4 2025 12 22 Architecture of collaborative ecosystems in the transfer of complex technologies (CoPS): A meta-synthesis approach معماری بوم‌سازگان همکاری در انتقال فناوری‌های پیچیده: رویکرد فراترکیب 121 157 245385 10.22034/imj.2025.245385 FA حامد احمدی دانشکده مدیریت، اقتصاد و مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران 0000-0001-7885-0206 امیر ذاکری استادیار دانشکده مدیریت اقتصاد و مهندسی پیشرفت/ دانشگاه علم و صنعت ایران 0000-0002-6530-8933 جواد مشایخ دانشگاه علم و صنعت ایران 0000-0002-1061-0043 Journal Article Technology transfer (TT) in Complex Product and Systems (CoPS) presents significant challenges, often exceeding the capabilities of individual firms and necessitating intricate collaborative ecosystems. This research aims to identify and analyze the key components and mechanisms constituting the "Collaborative Ecosystem Architecture," a critical dimension for success in this process. Employing a qualitative meta-synthesis methodology, this paper deeply analyzes 30 high-quality empirical studies published between 2005 and 2025, focusing on success factors in CoPS TT across various industries such as aerospace, energy, and rail transportation. Findings reveal that the collaborative ecosystem architecture is underpinned by six fundamental pillars: (1) Multi-stakeholder network formation, (2) Strategic technology partnerships, (3) University-industry collaboration, (4) Supplier development and integration, (5) Trust-based relationships (as the soft infrastructure), and (6) Local stakeholder engagement strategies. By providing an integrated framework for understanding these collaboration mechanisms, this study moves beyond firm-centric or state-centric analyses, emphasizing that sustainable success in CoPS’s technology transfer is fundamentally an ecosystem achievement and highlights the need for specific capabilities such as "Ecosystem Orchestration" انتقال فناوری سامانه‌های محصولات پیچیده به دلیل فراتر بودن از توانمندی‌های یک شرکت واحد، نیازمند بوم‌سازگان همکاری پیچیده است. هدف این پژوهش، شناسایی و تحلیل اجزا و مکانیسم‌های کلیدی «معماری بوم‌سازگان همکاری» به عنوان یکی از ابعاد حیاتی موفقیت در این فرآیند است. این مقاله با بهره‌گیری از روش فراترکیب (متا-سنتز کیفی)، به تحلیل عمیق ۳۰ مقاله تجربی معتبر (منتشر شده بین ۲۰۰۵ تا ۲۰۲۵) می‌پردازد که به مطالعه عوامل موفقیت در انتقال فناوری سامانه محصولات پیچیده در صنایع مختلفی چون هوافضا، انرژی و حمل‌ونقل ریلی پرداخته‌اند. یافته‌ها نشان می‌دهد که معماری بوم‌سازگان همکاری بر شش ستون اصلی استوار است: ۱) شکل‌دهی شبکه‌های چندذینفعی، ۲) مشارکت‌های استراتژیک فناورانه، ۳) همکاری دانشگاه و صنعت، ۴) توسعه و یکپارچه‌سازی تأمین‌کنندگان، ۵) روابط مبتنی بر اعتماد به عنوان زیرساخت نرم، و ۶) استراتژی‌های تعامل با ذینفعان محلی. این پژوهش با ارائه یک چارچوب یکپارچه برای درک مکانیسم‌های همکاری، فراتر از تحلیل‌های متمرکز بر شرکت یا دولت، تأکید می‌کند که موفقیت پایدار در انتقال فناوری سامانه محصولات پیچیده یک دستاورد بوم‌سازگانی است و نیازمند قابلیت‌های ویژه‌ای چون هم‌سازی یا میانداری بوم‌سازگان است.

انجمن علمی مدیریت فناوری و نوآوری ایران با همکاری موسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعی مدیریت نوآوری 2322-5386 14 4 2025 12 22 Designing an R&D Strategy Framework with an Open Innovation Approach in the Iranian Banking Industry (A Multi-Grounded Study) طراحی چارچوب استراتژی تحقیق و توسعه با رویکرد نوآوری باز در صنعت بانکداری ایران(یک مطالعه چند زمینه‌ای) 158 171 245386 10.22034/imj.2025.245386 FA نعمت آقائی گروه مدیریت فناوری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران (n.aqaei@iau.ac.ir) پیمان حاجی زاده گروه مدیریت فناوری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران (pm.haji@iau.ac.ir) 0000-0001-8374-4360 مهدی روغنی گروه مدیریت، واحد امیدیه، دانشگاه آزاد اسلامی، امیدیه، ایران (m.roghani2014@iau.ac.ir) 0009-0001-7736-6508 زهره کریم میان گروه مدیریت فناوری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران (Zohreh.karimmian@iau.ac.ir) 0000-0002-4310-0074 Journal Article This study aims to develop a research and development (R&D) strategy model based on the open innovation approach in the Iranian banking industry. The research adopts a qualitative design grounded in a multi-grounded methodology, which systematically integrates field data with the theoretical foundations of domestic and international studies. Specifically, the study employs the systematic grounded theory approach of Strauss and Corbin within the multi-grounded framework. This alignment with the three-stage coding process (open, axial, and selective coding) and the use of the paradigmatic model, as elaborated in the methodology and findings sections, enhances the methodological transparency of the study. Data were collected through in-depth semi-structured interviews with fifteen banking and academic experts. The sampling process followed a theoretical approach and continued until combined saturation was achieved. Data analysis was conducted through open, axial, and selective coding. The findings indicate that digital transformation, regulatory requirements imposed by the Central Bank, and macroeconomic policies are among the most significant causal factors driving the emergence of open innovation in banks. In response to these drivers, strategies such as multi-institutional collaboration (bank–university–fintech), data infrastructure development, and human resource empowerment emerged as key operational pillars. From a conceptual perspective and based on expert perceptions, the results of the final model suggest that open innovation can contribute to enhanced organizational sustainability, competitiveness, improved quality of digital services, and increased banking brand value. Nevertheless, technological, cultural, and regulatory challenges remain the main barriers to the full realization of this model. Overall, the final model provides a systematic representation of the linkage between environmental drivers, organizational strategies, and the broader outcomes of open innovation. From the perspective of scientific novelty and knowledge contribution, this study offers a localized and integrative model of an open innovation–based R&D strategy tailored to the Iranian banking industry by employing a multi-grounded approach. By explicating the causal relationships among environmental drivers, organizational strategies, and innovation outcomes, the study contributes to the advancement of knowledge in the field of banking innovation and R&D strategy. این پژوهش با هدف ارائه مدل استراتژی تحقیق‌وتوسعه با رویکرد نوآوری باز در صنعت بانکداری ایران انجام شده است. روش تحقیق از نوع کیفی و مبتنی بر رویکرد چندزمینه‌ای است که به ترکیب نظام‌مند داده‌های میدانی و پیشینه نظری پژوهش‌های داخلی و خارجی می‌پردازد. پژوهش حاضر از رویکرد گراندد تئوری نظام‌مند اشتراوس و کوربین در قالب روش‌شناسی چندزمینه‌ای بهره می‌گیرد. این رویکرد با فرایند کدگذاری سه‌مرحله‌ای (باز، محوری و انتخابی) و استفاده از مدل پارادایمی که در بخش روش تحقیق و یافته‌ها تشریح شده، کاملاً هم‌راستا است و شفافیت روش‌شناختی مقاله را افزایش می‌دهد. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های عمیق نیمه‌ساختاریافته با ۱۵ نفر از خبرگان بانکی و دانشگاهی گردآوری شد. فرایند نمونه‌گیری به‌صورت نظری تا رسیدن به اشباع ترکیبی ادامه یافت و تحلیل داده‌ها در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی انجام گرفت. یافته‌ها نشان دادند که تحولات دیجیتال، الزامات نظارتی بانک مرکزی و سیاست‌های کلان اقتصادی از مهم‌ترین عوامل علّی برای شکل‌گیری نوآوری باز در بانک‌ها هستند. در پاسخ به این محرک‌ها، راهبردهایی چون همکاری چندنهادی (بانک–دانشگاه–فین‌تک)، توسعه زیرساخت‌های داده و توانمندسازی نیروی انسانی به‌عنوان محورهای اجرایی کلیدی ظاهر شدند. نتایج نشان می‌دهد که نوآوری باز می‌تواند در ارتقای پایداری سازمانی، رقابت‌پذیری، بهبود کیفیت خدمات دیجیتال و افزایش ارزش برند بانکی نقش‌آفرین باشد. در عین حال، چالش‌های فناورانه، فرهنگی و مقرراتی همچنان موانع اصلی تحقق کامل این الگو به شمار می‌روند. مدل نهایی پژوهش، تصویری نظام‌مند از پیوند میان محرک‌های محیطی، راهبردهای سازمانی و نتایج کلان نوآوری باز ارائه می‌دهد. این پژوهش از نظر نوآوری و دانش افزایی علمی، با به‌کارگیری رویکرد چندزمینه‌ای، مدلی بومی و تلفیقی از استراتژی تحقیق‌وتوسعه مبتنی بر نوآوری باز در صنعت بانکداری ایران ارائه می‌کند و با مدلسازی میان محرک‌های محیطی، راهبردهای سازمانی و پیامدهای نوآوری، به توسعه دانش موجود در این حوزه کمک می‌نماید