ارائه چارچوبی برای تبیین شکست کسب‌وکارهای نوپای فناورانه در حوزه فناوری اطلاعات

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی مدیریت تکنولوژی،گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

2 استادیار، دانشکده مدیریت، اقتصاد و مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران. shavvalpour@iust.ac.ir

3 استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران

چکیده

کسب‌وکارهای نوپای فناوری اطلاعات از الزامات گذار به اقتصاد دیجیتال و رشد اقتصادی کشور هستند. این شرکت‌ها بهعلت عدمقطعیت‌ها و خطرات مسیر توسعه، نرخ شکست بالایی دارند. فقدان سوابق مالی و عملیاتی، تصمیم‌گیری حامیان را مشکل نموده و آن‌ها را بی‌میل می‌گرداند. با توجه به نرخ بالای تحولات و شرایط متمایز صنعت و ضرورت وجود مدل یا چارچوبی برای تبیین علل شکست، هدف پژوهش حاضر، ارائه چارچوبی مبتنی بر عوامل اثرگذار بر شکست در جهت کمک به تصمیم‌گیری و اقدام مطلوب بنیان‌گذاران و حامیان است. این مطالعه با رویکرد آمیخته کیفی-کمّی پس از احصاء مجموعه نسبتاً جامعی شامل96 عامل شکست از پیشینه پژوهش، نظرخواهی از 17 خبره پانل دلفی، طبقهبندی 81 عامل مورد تأیید خبرگان به دوازده مؤلفه و سه بُعد و تأیید 79 شاخص با کاربرد روش مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم‌افزار اسمارت پی‌ال‌اس انجام شد. نتایج پژوهش، معناداری و تأثیرگذاری مدل کسب‌وکار، عوامل سازمانی و زیست‌بوم استارتاپی فناوری اطلاعات بر شکست را نشان می‌دهند. از بُعد داخلی، ویژگی‌های شخصیتی و توانمندی‌های بنیان‌گذاران و از جنبه مدل کسب‌وکار، لزوم توجه به منابع و مدل‌های درآمدی توصیه می‌گردد. از دیدگاه محیطی بر اهمیت تدوین برنامه‌ای واحد و منسجم جهت توسعه ابعاد گوناگون و تعاملات اجزای زیست‌بوم به‌منظور هماهنگی نهادهای مختلف و بهبود فضای کسب‌وکار در کشور تأکید می‌شود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Providing a Framework to Explain the Failure of Technological Start-ups in the Field of Information Technology

نویسندگان [English]

  • Sajedeh Mokhtari Hasan Abad 1
  • saeed shavvalpoor 2
  • mehrdad Hoseini Shakib, 3
1 Department of Technology Management, Faculty of Management and Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2 Assistant Professor, Faculty of Management, Economics and Development Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran. shavvalpour@iust.ac.ir
3 Assistant Professor, Department of Industrial Management, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
چکیده [English]

Information technology startups are one of the requirements of the transition to the digital economy and economic growth of the country. These entities have a high failure rate due to uncertainties and risks in their development path. The lack of financial and operational records makes it difficult for supporters to make decisions and makes them reluctant. Considering the high rate of changes and the industry’s distinctive conditions and need for a model or framework to explain the causes of failure, this study’s purpose is to present a framework based on the factors affecting failure in order to help the founders and supporters to take appropriate decisions and actions. This study with a qualitative-quantitative mixed approach was done by gathering a relatively comprehensive set including 96 failure factors from the research literature, surveying 17 Delphi panel experts, classifying 81 failure factors approved by experts into twelve components and three dimensions and confirming 79 framework factors using Structural Equation Modeling method with Smart PLS Software. The results show the significance and impact of the business model, organizational factors, and IT startup ecosystem on failure. From the internal aspect, the personality characteristics and capabilities of the founders and from the business model aspect, it is recommended to pay attention to resources and income models. From an environmental point of view, it is emphasized on the importance of developing a single and coherent program for developing various dimensions and interactions of ecosystem components in order to coordinate various institutions and improve the business environment in the country.
 

کلیدواژه‌ها [English]

  • failure
  • information technology startup
  • business model
  • capabilities
  • resources
  • startup ecosystem
Agency, C., 2021. Global Data Collection Survey of Supporting Startup and Entrepreneurs Final Report. JAPAN INTERNATIONAL COOPERATION AGENCY (JICA).
Akter, B., & Iqbal, M. A., 2020. Failure Factors of Platform Start-ups: A Systematic Literature Review. Nordic Journal of Media Management. DOI: 10.5278/njmm.2597-0445.6090
Almakenzi, S., Bramantoro, A., & Rashideh, W., 2015. A SURVIVABILITY MODEL FOR SAUDI ICT STARTUPS. International Journal of Computer Science & Information Technology (IJCSIT), Vol 7, No 2
Arroyo, J., Corea, F., JIMENEZ-DIAZ, G., & RECIO-GARCIA, J. A., 2019. Assessment of Machine Learning Performance for Decision Support in Venture Capital Investments. IEEE Access. Doi: 10.1109/ACCESS.2019.2938659
Bairwa, R., & Chand, S., 2019. ISSUES OF STARTUP IN INDIA. Open Access Journal of Interdisciplinary Studies.
Banerji, D., & Reimer, T., 2018. Startup Founders and their LinkedIn Connections: Are Well-Connected Entrepreneurs More Successful?. Computers in Human Behavior. doi: 10.1016/j.chb.2018.08.033
Benitez, J., Henseler, J., Castillo, A., & Schuberth, F., 2020. How to perform and report an impactful analysis using partial least squares: Guidelines for confirmatory and explanatory IS research. Information and Management, 57(2), 103168. https://doi.org/10.1016/j.im.2019.05.003
Blank, S., & Dorf, B., 2012. The Startup Owner’s Manual: The Step-by-Step Guide for Building a Great Company. Pescadero, Estados Unidos: K&S Ranch Press.
Bonaventura, M., Ciotti, G., Panzarasa, P., Liverani, S., Lacasa, L., & Latora, V., 2020. Predicting success in the worldwide start-up network. Scientific Reports nature research. DOI: 10.1038/s41598-019-57209-w
Cavicchioli, M., & Kocollari, U., 2021. Learning from failure: Big data analysis for detecting the patterns of failure in innovative startups. Big Data 9:2, 79–88, DOI: 10.1089/big.2020.0047.
Davila, A., Foster, G., He, X., & Shimizu, C., 2015. The rise and fall of startups: Creation and destruction of revenue and jobs by young companies. Australian Journal of Management, DOI:10.1177/0312896214525793.
Dellermann, D., Lipusch, N., Ebel, P., Popp, K. M., & Leimeister, J. M., 2017. Finding the Unicorn: Predicting Early Stage Startup Success through a Hybrid Intelligence Method. International Conference on Information Systems (ICIS). Seoul, South Korea.
Dusatkova, M. S., & Zinecker, M., 2016. Valuing start-ups – selected approaches and their modification based on external factors. Business: Theory and Practice. DOI: 10.3846/btp.17.11129
Fatema, K., Syeed, M., & M, Md. S., 2020. Demography of Startup Software Companies: An Empirical Investigation on the Success and Failure. International Journal of Computer Applications. DOI: 10.5120/ijca2020920313
Ferna´ndez-Guerrero, R., Revuelto-Taboada, L., & Simo´n-Moya, V., 2012. The business plan as a project: an evaluation of its predictive capability for business success. The Service Industries Journal. DOI: 10.1080/02642069.2012.677830
Ferry, T., Goyal, M., Sidhu, I., & Fred-Ojala, A., 2018. Breaking the Zuckerberg Myth: Successful Entrepreneurs Have 10 Years of Prior Employment, Utilizing Data Science and Machine Learning to Study Socio-Economic Patterns Among Successful Entrepreneurs. IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC).
Gartner, W. B., Starr, J. A., Bhat, S., 1998. PREDICTING NEW VENTURE SURVIVAL: AN ANALYSIS OF “ANATOMY OF A START-UP.” CASES FROM INC. MAGAZINE. Journal of Business Venturing 14, 215–232.  Elsevier.
Gartner Corporate, 2022. Gartner Forecasts Worldwide IT Spending to Reach $4.4 Trillion in 2022. [online]Newsroom. Access in: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2022-04-06-gartner-forecasts-worldwide-it-spending-to-reach-4-point-four-trillion-in-2022 [April 6, 2022].
Gastaud, C., Carniel, T., & Dalle, J - M., 2019.The varying importance of extrinsic factors in the success of startup fundraising: competition at early-stage and networks at growth-stage. Cornel University. https://arxiv.org/abs/1906.03210
Gately, C., & Cunningham, J., 2014. Building Intellectual Capital in Incubated Technology Firms. Journal of Intellectual Capital, 15 (4). pp. 516-536. ISSN1469-1930
Geibel, R. C., & Manickam, M., 2016. Comparison of selected startup ecosystems in Germany and in the USA Explorative analysis of the startup environments. GSTF Journal on Business Review (GBR),Vol.4 No.3.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E., 2018. Multivariate Data Analysis. Retrieved from https://books.google.com/books?id=0R9ZswEACAAJ
Halabi, C. E., & Lussier, R. N., 2014. A model for predicting small firm performance Increasing the probability of entrepreneurial success in Chile. Journal of Small Business and Enterprise Development, Vol. 21, No. 1, pp. 4-25. DOI 10.1108/JSBED-10-2013-0141.
Henseler, J., & Fassott, G., 2011. Testing  moderating  effects  in  PLS  path  models: An illustration  of  available  procedures. In Handbook of partial least squares. Pp. ٧١٣-٧٣٥, Springer Berlin Heidelberg
Jonek-Kowalska, I., & Wolniak, R., 2021. The Influence of Local Economic Conditions on Start-Ups and Local Open Innovation System. Journal of Open Innovation Technology. Marke, and Complexity. Doi: 10.3390/joitmc7020110
Kim, B., Kim, H., & Jeo, Y., 2018. Critical Success Factors of a Design Startup Business. Sustainability. MDPI.
Ko, C., & An, J., 2019. Success Factors of Student Startups in Korea: From Employment Measures to Market Success. Asian Journal of Innovation and Policy. DOI: 10.7545/ajip.2019.8.1.097
Korunka, C., Kessler, A., Hermann, F., & Lueger, M., 2010. Personal characteristics, resources, and environment as predictors of business survival. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 83, 1025–1051. DOI: 10.1348/096317909X485135
Krishna, A., Agrawal, A., & Choudhary, A., 2016. Predicting the Outcome of Startups: Less Failure, More Success. IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops. DOI: 10.1109/ICDMW.2016.103
Ko, C., & An, J., 2019. Success Factors of Student Startups in Korea: From Employment Measures to Market Success. Asian Journal of Innovation and Policy. DOI: 10.7545/ajip.2019.8.1.097
Lasch, F., Roy, F. L., & Yami, S. (2007). Critical growth factors of ICT start-ups. Management Decision. DOI 10.1108/00251740710718962
Le Trinh, T., 2019. Factors Affecting Startup Performance of Small and Medium-Sized Enterprises in Danang City. Entrepreneurial Business and Economics Review, 7(3), 187-203.DOI:10.15678/EBER.2019.070310
Lussier, R.N., & Pfeifer, S., 2001. A Crossnational Prediction Model for Business Success. Journal of Small Business Management, 2001 39(3), pp. 228-239.
Mckenzie, D., & Sansone, D., 2017. Man vs. Machine in Predicting Successful Entrepreneurs Evidence from a Business Plan Competition in Nigeria. WORLD BANK GROUP, Policy Research Working Paper 8271.
Morganti, F., & Meirelles, D., 2016. Value creation, configuration, and appropriation: a case study on a knowledge-intensive service firm in Brazil. In Hernández, R., Hualde, A., Mulder,N., Sauvé, P., Innovation and internationalization of Latin American services, Santiago, United Nations, pp (247-265).
Nahata, R., 2019. Success is good but failure is not so bad either: Serial entrepreneurs and  venture capital contracting. Journal of Corporate Finance. ScienceDirect.
Nalintippayawong, S., Waiyawatpattarakul, N., & Chotipant, S., 2018. Examining The Critical  Success Factors Of Startup In Thailand Using Structural Equation Model. 10th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE).
Nikarya, M., Mazoochi, M., Montazeri, A. M., & Ayazi, F., 2020. Investigating the Relationship between Regulatory Promotion Indicators and ICT Development.  Scientific Journal of Information Management.
Okoli, C., & Pawlowski, S. D. (2004). The Delphi method as a research tool: an example, design considerations and applications. Information & Management, 42(1), 15–29.
Pasayat, A. K., Bhowmick, B., & Roy, R., 2020. Factors Responsible for the Success of a Start-up: A Meta-Analytic Approach. IEEE TRANSACTIONS ON ENGINEERING MANAGEMENT. DOI: 10.1109/TEM.2020.3016613
Pisoni, A., Aversa, E., & Onetti, A., 2021. The Role of Failure in the Entrepreneurial Process: A Systematic Literature Review. International Journal of Business and Management, Vol. 16, No. 1; 2021. DOI:10.5539/ijbm.v16n1p53
Perry, A., Rahim, E., & Davis, B., 2018. Startup Success Trends in Small Business Beyond Five-Years: A Qualitative Research Study. International Journal of Sustainable Entrepreneurship and Corporate Social Responsibility,Volume 3, Issue 1.
Reinfeld, P., 2018. Start-up Valuation Solving the valuation puzzle of new business ventures. HEC PARIS. Master Thesis.
Ries, E., (2011). The lean startup: How today’s entrepreneurs use continuous innovation to create radically successful businesses. Crown Books.
Richter, N., Volquartz, L., Schildhauer, T., & Neumann, K., 2016. Fostering and hindering factors —Success of early stage internet-enabled startups. ALEXANDER VON HUMBOLDT INSTITUT FUR INTERNET UND GESELLSCHAFT. HIIG Discussion Paper Series, No 2016-04.
 ROJA, A., & NĂSTASE, M., 2014. TECHNOLOGY ENTREPRENEURSHIP AND ENTREPRENEURIAL STRATEGIES. PROCEEDINGS OF THE 8th INTERNATIONAL MANAGEMENT CONFERENCE. MANAGEMENT CHALLENGES FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT, November 6th-7th, 2014, BUCHAREST, ROMANIA.
Roy, R. K., & Duraipandian, R., 2021. Analysis of Business Internal Factors that Impact the profit of IT Entrepreneurship. PSYCHOLOGY AND EDUCATION, 58(1): 5533-5539
Santisteban, J., & Mauricio, D., 2017. Systematic literature review of critical success factors of Information Technology startups. Academy of Entrepreneurship Journal,Vol 23, Issue 2.
Santisteban, J., Mauricio, D., & Cachay, O., 2021. Critical success factors for technology-based startups. Int. J. Entrepreneurship and Small Business, Vol. 42, No. 4.
Satalkina, L., & Steiner, G., 2020. Digital Entrepreneurship and its Role in Innovation Systems: A Systematic Literature Review as a Basis for Future Research Avenues for Sustainable Transitions. Sustainability . DOI: 10.3390/su12072764
Saura, J. R., Palos-Sunchez, P., & Girlo, A., 2019. Detecting Indicators for Startup Business Success: Sentiment Analysis Using Text Data Mining. Sustainability. MDPI.
Sharchilev, B., Roizner, M., Rumyantsev, A., Ozornin, D., Serdyukov, P., & Rijke, M.d., 2018, Web-based Startup Success Prediction. 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM). Torino, Italy. Doi: 10.1145/3269206.3272011
Skala, A., 2019. The Startup as a Result of Innovative Entrepreneurship. In: Digital Startups in Transition Economies. Palgrave Pivot, Cham, DOI: 10.1007/978-3-030-01500-8_1
Slávik, S., Bednár, R., & Mišúnová Hudáková., 2021. The Structure of the Start-Up Business Model—Qualitative Analysis. Sustainability, MPDI. Doi: 10.3390/su13158386
Tomy, S., & Pardede, E., 2018. From Uncertainties to Successful Start Ups: A Data Analytic Approach to Predict Success in Technological Entrepreneurship. Sustainability. MPDI. Doi:10.3390/su10030602
Tripathi, N., & Oivo, M., 2020. The Roles of Incubators, Accelerators, Co-working Spaces, Mentors, and Events in the Startup Development Process. Springer Nature Switzerland AG 2020 Chapter of the Book: Fundamentals of Software Startups. DOI: 10.1007/978-3-030-35983-6_9
Shanehband, G., 2021. Mapping of the existing innovation ecosystem in the I.R of Iran. Report. UNDP.
Victoria, A., 2020. Information Technology. ResearchGate.DOI: 10.13140/RG.2.2.15684.78728
Weking, J., Bottcher, T. P., Hermes, H., & Hein, A., 2019. DOES BUSINESS MODEL MATTER FOR STARTUP SUCCESS? A QUANTITATIVE ANALYSIS. In Proceedings of the 27th European Conference on Information System (ECIS). https://aisel.aisnet.org/ecis2019_rip/77
Wirtz, B. W., Pistoia, A., Ullrich, S., & Göttel, V., 2016. Business Models: Origin, Development, and Future Research Perspectives. Long Range Planning, 49(1), 36–54.
Wirtz, B. W., (2016). Business Model Management: Design Process Instruments (2a ed.), Amazon Media Kindle E-Book, Speyer.
Yankov, B., Ruskov, P., & Haralampiev, K., 2014. Models and Tools for Technology Start-Up Companies Success Analysis. Economic Alternatives, Issue 3.
اشراقی، ش.، بندریان، ر.، محمدی، م.، و الهی، ش. 1399. مدل مفهومی تجاری‌سازی شرکت‌های کوچک نرم‌افزاری مطالعه موردی توسعه‌دهندگان برنامه‌های کاربردی تلفن همراه. مدیریت نوآوری.
ایرنا، 1400. افزایش ۵ درصدی سهم اقتصاد دیجیتال از GDP در هشت سال گذشته. [آنلاین] خبرگزاری جمهوری اسلامی. دسترسی در: https://www.irna.ir/news/84331887  [25 خرداد 1400]
پایگاه خبری تحلیلی بازار آریا، 1398. نرخ شکست استارتاپ­ها به تفکیک صنعت. [آنلاین]. دسترسی در: https://www.bazarearya.ir/Fa/News/306660/ [2 شهریور 1398]
پنجه­شاهی، م. 1399. شناسایی و اولویت­بندی عوامل حیاتی موفقیت کسب­وکارهای نوپای مالی)موردمطالعه شرکت­های نوپای مالی در استان تهران(. فصلنامه مطالعات مدیریت و حسابداری.
حاجی‌پورفرد، ح.، سلطانی، ب.، طلوعی اشلقی، ع.، و طباطبائیان، ح. 1400. شناسایی مؤلفه‌های کلیدی توسعه کسب‌وکارهای خدماتی مبتنی بر فناوری اطلاعات. مدیریت نوآوری.
حاجی‌حسینی، ح.، و کریم‌میان، ز. 1398. فرآیند سیاست‌گذاری و حکمرانی علم، فناوری و نوآوری. سیاست علم و فناوری.
حدادیان، ع.، و یوسفی، ض. ۱۳۹۸. تحلیل عوامل موفقیت بر استارتاپ‌ها با رویکرد SWOT. سیزدهمین کنفرانس بین‏المللی مدیریت استراتژیک، انجمن مدیریت راهبردی ایران.
حیدری، ح.، رحیم‌دل گل‌تپه، م.، و قائد، ا. 1399. بررسی اثرهای فناوری اطلاعات و ارتباطات، سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی و مخارج عمومی دولت بر رشد اقتصادی کشورهای منتخب منا. مدیریت اطلاعات.
خبرگزاری صداوسیما،  1400. سندپژوهی: وضعیت دستیابی به سهم ده درصدی اقتصاد دیجیتال از کل اقتصاد کشور. [آنلاین] خبرگزاری صداوسیما. دسترسی در : https://www.iribnews.ir/fa/news/3260386 [9 آبان 1400]
دانایی‌فرد،ح.، الوانی،م.، و آذر،ع. 1396. روش‌شناسی پژوهش کیفی در مدیریت: رویکردی جامع، تهران: انتشارات صفار.
ساعدی، ر.، حبیبی، ن.، و سادات‌رسول، م. 1397. استارتاپ و عوامل موفقیت آن در جهان و ایران، کنگره ملی تحقیقات بنیادین در مدیریت اقتصاد، تهران، دانشگاه غیرانتفاعی اوج.
رحمان­سرشت، ح.، دهدشتی شاهرخ، ز.، خاشعی، و. و دوست­محمدیان، ش. 1398. طراحی مدل تاب‌آوری استارتاپ های مبتنی بر فاوا با رویکرد آمیخته. نشریه توسعه کارآفرینی.
رحمان­سرشت، ح.، قاضی‌نوری، س.، خلیل‌نژاد، ش.، و کاکاپور، ص. 1400. تحلیل ترکیب تیم‌های کارآفرین در نوآفرین‌ها با استفاده از روش فراترکیب. مدیریت نوآوری.
رحمان‌نیا، م.، و فکور ثقیه، ا. ۱۳۹۴. دلایل شکست کسب‏وکارهای کارآفرین و نوپا و ارائه راهکارها برای توسعه کارآفرین. نخستین کنفرانس بینالمللی مدیریت و کارآفرینی، تهران.
قاضی­نوری، س.، مؤمنی، م.، ربیعی، ع.، و علی­اکبری، س. 1393. بررسی عوامل مؤثر بر موفقیت یا شکست شرکت‌های نوپای فناوری نانو در ایران. بهبود مدیریت.
کوهی، ش.، 1397. بررسی تأثیر عوامل تأمین مالی، مهارت و سیستم‌های حمایتی در موفقیت استارتاپ ها در مرحله راه­اندازی، ششمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم انسانی، مدیریت و کارآفرینی ایران، انجمن توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین.
محمودی میمند، م.، شایان، ع.، و کلانتری، ن. 1390. ابعاد توسعه فناوری در فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران. اقتصاد و تجارت نوین.
منتظر، غ.، و بیات، ا. 1395. تخمین سهم فناوری اطلاعات و ارتباطات از تولید ناخالص داخلی ایران با روش­های برازش منحنی، آریما و شبکه عصبی مصنوعی. سیاست علم و فناوری.
منتظر، غ.، و ضیغمی، ش. 1393. محتوا کاوی اسناد ملی فناوری اطلاعات درایران. سیاست علم و فناوری.
مهدیان، ی.، عالیخانی، ع.، و نیکقدم حجتی، س. ۱۳۹۶، شناسایی و رتبه‌بندی عوامل تأثیرگذار بر موفقیت استارت­آپ­ها.  کنفرانس ملی پژوهش‌های نوین در مدیریت و حسابداری، اصفهان، دانشگاه شیخ بهایی.
نقی‌زاده، ر.، و نامداریان، ل. 1398. سیاست‌های حمایت از شرکت‌های فناور نوپا. سیاست علم و فناوری.