مدیریت نوآوری

مدیریت نوآوری

شناسایی ابعاد انواع نوآوری و تاثیر آن ها بر عملکرد بازار مبتنی بر اظهارات آنلاین

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری گروه مدیریت بازرگانی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.
2 دانشیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.
3 استادیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.
10.22034/imj.2024.449621.2800
چکیده
هدف مطالعه کنونی، شناسایی ابعاد و زیرابعاد انواع نوآوری و تأثیر آنها بر عملکرد بازار مبتنی‌بر اظهارات برخط (آنلاین) است. پژوهش کنونی از نوع آمیخته است. در بخش کیفی، جامعۀ آماری شامل روایت‏های مربوط به ابعاد و زیرابعاد انواع نوآوری فروشگاه­های خرید برخط مطرح در کشور است. روش نمونه‏گیری، قضاوتی بود که 69 روایت انتخاب شد. با روش تحلیل روایت، شبکه این بخش ارائه شد. در بخش کمی، جامعه آماری شامل 110 نفر از مدیران ­وب‌گاه‌های فروش برخط بودند. روش گردآوری داده­ها، پرسش‌نامه الکترونیکی بود. نتایج الگوسازی معادلات ساختاری به­وسیله نرم­افزار Smart PLS، نشان داد که نوآوری بر عملکرد بازار ­فروشگاه­های خرید برخط مؤثر است. بُعد نوآوری الگوی کسب‌وکار با زیرابعاد نوع الگوی کسب‌وکار و جریان درآمدی؛ بُعد نوآوری سازمانی با زیربُعد نوآوری راهبردی؛ بُعد نوآوری بازاریابی با زیرابعاد نوآوری محصول، نوآوری قیمت، نوآوری توزیع، نوآوری ترفیع، نوآوری تبلیغات و نوآوری ارتباط با مشتریان؛ بُعد نوآوری فرایند با زیرابعاد نوآوری فناوری و نوآوری ایمنی؛ بُعد نوآوری اعتبار با زیرابعاد نوآوری اعتماد و نوآوری تخصص بر عملکرد بازار، تأثیرگذار هستند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Identifying the dimensions of innovation types and their impact on market performance based on online statements

نویسندگان English

Sahar Massah Cholabi 1
Kambiz Shahroodi 2
Narges Delafrooz 3
Yalda Rahmati 3
1 Ph.D. Student in Business Management, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
2 Associate Professor, of Business Management, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran.
3 Assistant Professor of Business Management, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
چکیده English

The current study aims to identify the dimensions and sub-dimensions of different types of innovation and their impact on market performance based on online statements. The present research is a mixed-method study. In the qualitative part, the statistical population includes narratives related to the dimensions and sub-dimensions of different types of innovation in online shopping stores in Iran. The sampling method was purposive, and 69 narratives were selected. The network of this section was presented using narrative analysis. In the quantitative part, the statistical population included 110 managers of online sales websites. The data collection method was an electronic questionnaire. The results of structural equation modeling using Smart PLS software showed that innovation has a significant effect on the market performance of online shopping stores. The business model innovation dimension with sub-dimensions of business model type and revenue stream; organizational innovation dimension with strategic innovation sub-dimension; marketing innovation dimension with product innovation, price innovation, distribution innovation, promotion innovation, advertising innovation, and customer relationship innovation sub-dimensions; process innovation dimension with technology innovation and safety innovation sub-dimensions; and reputation innovation dimension with trust innovation and expertise innovation sub-dimensions have a significant impact on market performance.

کلیدواژه‌ها English

Online statements
Market performance
Online shopping stores
Innovation
فراستخواه، مقصود(1398). روش تحقیق کیفی در علوم اجتماعی با تأکید بر «نظریه بر پایه» (گراندد تئوری GTM). چاپ هفتم. تهران: آگاه.
مولایی، اکبر، یزدانی، ناصر، و کاظمی، فاطمه(1401). تأثیر نوآوری سازمانی بر عملکرد صادراتی با نقش میانجی نوآوری فناورانه رادیکالی و گسترده. نشریه علمی مطالعات مدیریت راهبردی، 13(49)، 23-1.  بازیابی از: 10.22034/smsj.2022.120612
 
Alghamdi, A & Agag, G(2024). Competitive advantage: A longitudinal analysis of the roles of data-driven innovation capabilities, marketing agility, and market turbulence. Journal of Retailing and Consumer Services, 76, 1-18.
Braun, V., & Clarke, V(2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology.
Bashir, M, Alfalih, A & Pradhan, S. (2023). Managerial ties, business model innovation & SME performance: Moderating role of environmental turbulence. Journal of Innovation & Knowledge, 8, 1-12.
Chen, Y, Wang, X & Chen, K(2023). Stock market liberalization and pay for market-based performance: Evidence from a quasi-natural experiment in China. Pacific-Basin Finance Journal, 79, 1-22.
Dwivedi, A, Sassanelli, C, Agrawal, D, Gonzalez, E, S & D'Adamo, I(2023). Technological innovation toward sustainability in manufacturing organizations: A circular economy perspective. Sustainable Chemistry and Pharmacy, 35, 1-14.
Fatonah, S(2022). Exploring market orientation, product innovation and competitive advantage to enhance the performance of SMEs under uncertain evens. Uncertain Supply Chain Management, 10(1),161-168.
Ferreira, J, J, M, Fernandes, C, I & Veiga, P, M(2024). The effects of knowledge spillovers, digital capabilities, and innovation on firm performance: A moderated mediation model. Technological Forecasting and Social Change, 200, 1-10.
Jang, S & Zedtwitz, M, V(2023). Opening up early or late? The effect of open innovation before and after product launch on new product market performance. Industrial Marketing Management, 112, 113-127.
Jing, H, Zhang , Y & Ma, J(2023). Influence of digital ambidextrous capabilities on SMEs’ transformation performance: The mediating effect of business model innovation. Journal of Heliyon, 9, 1-17.
Korayim, D., Chotia, V., Jain, G., Hassan, S. and Paolone, F(2024). How big data analytics can create competitive advantage in high-stake decision forecasting? The mediating role of organizational innovation. Technological Forecasting and Social Change, 199, 1-16.
Luqman Khalil, M, Abd Aziz N & Zhang, H(2023). What factors affect firm performance in the hotel industry post-Covid-19 pandemic? Examining the impacts of big data analytics capability, organizational agility and innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9(2), 1-11.
Mancuso, I, Messeni Petruzzelli, A & Panniello, U(2023). Innovating agri-food business models after the Covid-19 pandemic: The impact of digital technologies on the value creation and value capture mechanisms. Technol Forecast Soc Change, 190, 1-18.
Petcharat, T, Jattamart, A & Leelasantitham, A(2023). A conceptual model to imply a negative innovation assessment framework on consumer behaviors through the electronic business platforms. Journal of Retailing and Consumer Services, 74, 1-19.
Salfore, N, Ensermu, M & Kinde, Z(2023). Business model innovation and firm performance: Evidence from manufacturing SMEs. Journal of Heliyon, 9, 1-15.
Shah, N., Zehri, A.W., Saraih, U.N., Abdelwahed, N.A.A. and Soomro, B.A(2024). The role of digital technology and digital innovation towards firm performance in a digital economy. Journal of Kybernetes, 53(2), 620-644.
Sadaf Khan, I, Ovais Ahmad, M and Majava, J(2023). Industry 4.0 innovations and their implications: An evaluation from sustainable development perspective. Journal of Cleaner Production, 405, 1-14.
Yin, L, Du, D & Chen, G(2024). The influence of the bank–firm relationship on enterprises’ technological innovation efficiency: Evidence from China. International Review of Economics & Finance, 89, 1583-1600.
Wang, X, Liu, Z, Li, J & Lei, X(2023). How organizational unlearning leverages digital process innovation to improve performance: The moderating effects of smart technologies and environmental turbulence. Technology in Society, 75, 1-14.
Zhu, H & Chao, Y(2023). Drivers of the VR technologies user behaviour in e-commerce during the COVID-19 pandemic. Electronic Commerce Research and Applications, 62, 1-19.

  • تاریخ دریافت 03 مرداد 1402
  • تاریخ بازنگری 31 شهریور 1402
  • تاریخ پذیرش 06 مهر 1402