مدیریت نوآوری

مدیریت نوآوری

طراحی مدل عوامل موثر بر توسعه و رشد خوشه های صنعتی نوآور کفش و چرم با استفاده از تکینک مدلسازی ساختاری-تفسیری (مطالعه موردی صنایع فعال در حوزه کفش و چرم تبریز)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
مهسا بهروز 1
ناصر فقهی فرهمند 2
کمال الدین رحمانی یوشانلویی 3
1 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
2 دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
3 دانشیار ، گروه مدیریت صنعتی،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی ، تبریز، ایران
10.22034/imj.2025.489275.2869
چکیده
بیش از یک دهه است که توسعه صنعتی مبتنی بر خوشه‌های نوآور، به عنوان یک استراتژی نوین مورد توجه برنامه‌ریزان و سیاست‌گذاران کشورهای صنعتی و در حال توسعه قرار گرفته است. از این‌ رو هدف کلی این تحقیق شناسایی و سطح بندی روابط مولفه‌‌های عوامل موثر بر رشد و توسعه خوشه‌های صنعتی نوآور کفش و چرم با استفاده از تکنیک مدلسازی ساختاری - تفسیری در صنایع فعال در حوزه کفش و چرم تبریز می‌باشد. تحقیق حاضر یک مطالعه توصیفی- پیمایشی و از نظر هدف یک تحقیق کاربردی و از نظر زمان بصورت مقطعی اجرا شده است. به منظور تعیین سطح و اولویت‌بندی عوامل شناسایی شده، از نظرات تخصصی 25 نفر از خبرگان استفاده گردید. حجم نمونه در این تحقیق با توجه به اهداف تحقیق، بر اساس اشباع نظری مشخص شده است. همچنین روش نمونه گیری این تحقیق نیز بصورت هدفمند است.داده ها از طریق پرسشنامه محقق ساخته جمع آوری گردید و به منظور تجزیه و تحلیل داده‌های جمع آوری شده، از تکینک مدلسازی ساختاری-تفسیری استفاده شد. نتایج حاصل این پژوهش، نشان داد مولفه دولت که در آخرین سطح یعنی سطح هفتم قرار دارد،تاثیرگذارترین عامل موثر بر توسعه و رشد خوشه های صنعتی نوآور کفش و چرم در شهر تبریز است.در نهایت با استفاده ازتکنیک میک مک مولفه ها بر حسب قدرت هدایت و وابستگی مورد تحلیل قرار گرفتند.
کلیدواژه‌ها
خوشه صنعتی نوآور
تکنیک ساختاری تفسیری
کفش و چرم تبریز
موضوعات

عنوان مقاله English

Designing a Model for the Factors Affecting the Development and Growth of Innovative Footwear and Leather Industrial Clusters Using Structural-Interpretive Modeling Technique (Case study of active industries in the shoe and leather field in Tabriz).

نویسندگان English

Mahsa Behrouz 1
Nasser Fegh-hi Farahmand 2
Kamaleddin Rahmani 3
1 Ph.D. Student in Department of Management, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
2 Associate Prof., Department of Management, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
3 Associate Prof., Department of Management, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran,
چکیده English

For over a decade, industrial development based on innovative clusters has been considered as a novel strategy by planners and policymakers in both industrialized and developing countries. Therefore, the main objective of this research is to identify and rank the relationships between the components of the factors affecting the growth and development of innovative footwear and leather industrial clusters using the Structural-Interpretive Modeling (ISM) technique in the active footwear and leather industries of Tabriz. This study is descriptive-survey in nature, applied in terms of objectives, and cross-sectional in terms of time. To determine the level and prioritize the identified factors, the opinions of 25 experts and specialists were utilized. The sample size for this research was determined based on theoretical saturation, according to the research objectives. Moreover, the sampling method employed in this study is purposive. Data were collected through a researcher-designed questionnaire, and for analyzing the collected data, the Structural-Interpretive Modeling (ISM) technique was applied. The results of this study indicated that the government factor, which ranks at the seventh level, is the most influential factor on the development and growth of innovative footwear and leather industrial clusters in Tabriz. Finally, using the MICMAC technique, the components were analyzed based on their driving power and dependence.

کلیدواژه‌ها English

Innovative Industrial Cluster
Structural Interpretive Modeling Technique
Footwear and Leather of Tabriz
امین طهماسبی,حمزه(1397). شناسایی و تعیین عوامل اصلی توسعه فناوری با استفاده از (مدل‌سازی ساختاری تفسیری (ISM) (مطالعه موردی: بنگاه‌های کوچک و متوسط استان گیلان. فصلنامه توسعه تکنولوژی صنعتی، 16(34)،38-25. 20.1001.1.26765403.1397.16.34.3.5
آذر،عادل،خسروانی،فرزانه،جلالی،رضا(1396).تحقیق در عملیات نرم.تهران:سازمان مدیریت صنعتی.
جعفرنژاد،احمد،مومنی،منصور،مروتی شریف آبادی،علی وکریمی زارچی،محمد(1399).طراحی مدل توسعه پایدار خوشه های صنعتی.نشریه علوم و تکنولوژی محیط زیست،22(3)،203-193.
خداشناس، میثم(1394).صنایع چرم وکفش تبریز، ظرفیت استراتژیک در جهت نوآوری و طراحی فرهنگی،کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین در مدیریت، اقتصاد وحسابداری
_صفری،سعید،عباسی،رضا،سلطانی علی آباد،مژگان(1395). شناسایی شاخص های ارزیابی عملکرد کارآفرینی سازمانی، فصلنامه رشد فناوری، (46)12، 61.
_عزیز محمدلو, حمید(1396). تحلیل نقش خوشه‌های صنعتی در رشد صادرات بنگاه‌های صنعتی در ایران. فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران،6(23)،186-161. 10.22084/aes.2017.11936.2297
_ کزازی،ابوالفضل، طباطبائیان,سیدحبیبالله،امیری،مقصود و شیرازی شایسته،مهدی(1393). بررسی عوامل موثر بر شکل گیری و توسعه خوشه بالگرد کشور. مدیریت نوآوری،3(1)،45-23.
Babkin, A., Shkarupeta, E., Tashenova, L., Malevskaia-Malevich, E., & Shchegoleva, T. (2023). Framework for assessing the sustainability of   ESG performance in industrial cluster ecosystems in a circular economy. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9(2), 100071. 10.14716/ijtech.v13i7.6193
Bergman, E. M., & Feser, E. J. (2020). Industrial and regional clusters: concepts and comparative applications. Retrieved from https://researchrepository.wvu.edu/rri-web-book
Colgan, C. S. (2018). The Blue Economy (Vol. 38). Pretoria, South Africa: Africa Institute of South Africa.
Delgado, M., Porter, M. E., & Stern, S. (2010). Clusters and entrepreneurship. Journal of economic geography, 10(4), 495-518.
Duranton, G., & Venables, A. J. (2018). Place-based policies for development (No. w24562). National Bureau of Economic Research. DOI 10.3386/w24562
Garofoli, G. (1993). Economic development, organization of production and territory. Revue d'économie industrielle, 64(1), 22-37.
Jednak, S., Kragulj, D., & Bulajić, M. (2018). A comparative analysis of development in Southeast European countries. Technological and Economic Development of Economy, 24(1), 253-270. DOI: 10.5937/AnEkSub1839003J
Marshall, A. (1890). Principles of Economics, 8th edn (1920). London, Mcmillan.
Romer, P. M. (2015). Mathiness in the theory of economic growth. American Economic Review, 105(5), 89-93
Stone, M., Aravopoulou, E., Ekinci, Y., Evans, G., Hobbs, M., Labib, A., & Machtynger, L. (2020). Artificial intelligence (AI) in strategic marketing decision-making. DOI:10.1108/BL-03-2020-0022
Turina, M., Confessore, G., Barbante, I., Buzzi, O., & Turina, S. (2016). Hub agribusiness in the Center Italy: Simulation of the growth of a new “industrial cluster” through logistic functions. Agriculture and agricultural science procedia, 8, 353-371.
Vargas-Hernández, J. G., & Teodoro Cruz, M. E. (2018). Corporate governance and agency theory: Megacable case. Corporate Governance and Sustainability Review, 2(1), 59-69. http://doi.org/10.22495/cgsrv2i1p5
Vaz, R. (2021). Firm growth: A review of the empirical literature. Revista galega de economía: Publicación Interdisciplinar da Facultade de Ciencias Económicas e Empresariais, 30(2), 74-93.
Zhong, Q., & Tang, T. (2018). Impact of government intervention on industrial cluster innovation network in developing countries. Emerging Markets Finance and Trade, 54(14), 3351-3365. https://doi.org/10.15304/rge.30.2.7190

  • تاریخ دریافت 27 آبان 1403
  • تاریخ بازنگری 09 آذر 1403
  • تاریخ پذیرش 12 آذر 1403